人工智能在各个领域的应用

机器，机器人，人

　　时代的车轮向前飞速地滚动着，现代化的生活早已把互联网文化与人工智能融合在了一起。幼至黄发小儿，长至耄耋老人，或多或少都已接触了人工智能。人工智能在一步步地效仿着人类。扫地机器人、智能对话机器人、工业机器、智能神经源网络，所有的一切，机器都在模仿着人类，按照预定的指令一步步完成着人类赋予它的使命。

　　人工智能也在一步步的超越人类。世界一流棋手李世石，柯洁接连败给了阿尔法——一个只有着电线主板和一条机械手的机器。据传创造阿尔法的程序员甚至连围棋规则都不知晓，仅仅是把1万多条数据导入了机器中而已。借助于算法与无休止的高速运算处理，机器在这个大数据时代已经占据了一席之地。人工智能在许多领域已可以代替人类了。

　　人工智能像人一样思考是合理的，但人类像计算机一样思考，就很值得担心了，苹果公司总裁库克如是说道。的确，如果人类像计算机一样思考，这个世界将变得可怕。价值观与同情心的丧失将成为人类做事罔顾后果的缘由。一个凡事只有，且必须得出是非对错的社会，是令人恐惧的。这个世界真会如库克所担心的那样吗

　　人工智能的发展，就一定会使得人类变得像计算机一样思考，从而丧失价值观与同情心吗？我看不然。人有信念，人有意志，人有情感，人有着除了是非对错以外的判断，人终究还是人。如库克所忧，如电影《天网》中所演，仅仅只存在念想中而已。

　　素以铁腕著称的任正非在去年的乌镇互联网大会上提出，“机器是服务于人的，一是一二是二的对错判断不应成为人的价值观。我们有着文明的传承与情怀，我们是人。”不错，我们是人，我们有着机器与人工智能所没有的情怀。万里的长城，客家人的好客，四川的麻辣火锅，天山南北的维吾尔舞，这些是人工智能不曾拥有也不会拥有的。我们坚守着人类文明的传承，就不会变得像计算机一样思考。

　　诺贝尔生物医学奖得主屠呦呦院士在研发青蒿素时利用计算机统计大量实验数据，但他坚决不使用大数据分析试验数据。屠老说过，计算机是个呆板的大家伙，用它分析数据，只会得到无用的结论。是啊，计算速度快又如何？人有着大脑，有思想，这是人工智能不曾拥有，也不会拥有的。人们会思考，会从茫茫信息源中找到蛛丝马迹的观念加以论证与思辨，去得出符合这个世界的客观规律。人是有思考的，我们坚持着思考与探究真理的意念，就不会沦为计算机那样呆板。

　　前些日子一个程序员小伙在长江大桥下救起一位轻生的女子。记者采访他时，他很平淡地说：“救人时并没有多想，心里想着应该做。时光苦短，何苦轻生。”人之初，性本善，我们有着人应有的良知与价值观。同情弱者，是潜意识中便存在的人的情感，有价值认识，那是机器与人工智能不曾拥有也不会拥有的。人有价值的认知，我们坚持正确的价值观，坚守人最本真的情感与良知，就不会变得像纸张之那样冰冷。

　　人创造时代，人创造时代以造福于人。人工智能终将为人所用。机器人是人造出的机器，机器与机器人都是服务于人的。我们有着信念，有着思考，有着文明的传承，有着本真的情怀。我们坚守着这些，库克所忧的，又怎么会发生呢

生活处处充满人工智能

　　在科学技术日益成熟的当下，人工智能已经成为了人们口中的热点话题。陆续出现的新人工智能甚至能够胜任多种的职务，由此人们开始担忧，会不会有那么一天人工智能会让计算机如人类般思考又或是替代人类。

　　计算机的确能够帮助人类做许多事情，省力而快捷。本该耗费大量思考时间或是精力的项目，交给计算机便能够事半功倍。人工智能正慢慢“侵”入我们的生活领域，享受“优惠”的同时油然而生一丝危机感，在计算机的不断人工智能化下，他们即将变成“可以替代人类的机器”，然而真的是计算机在悄然中逐渐替代我们吗

　　我们开始在行为上堕落。按下开关，发出口令，机器人便开始了家务劳动，本该准备好好大扫除的你，此时你可以在沙发上惬意休息；拉下阀门，机器手臂开始拼装零件，原本用双手捣鼓半天的工作，此时只需监控即可；点开软件，汽车开始自动倒车入库，本该为此苦练基本功司机，此时只需静躺休息。这一切似乎都是人工智能带来的愉悦轻松体验，可是在此过程中人类却一点点毁灭自己的本能，想想人工智能的发展趋势是否与人类的发展趋势十分相像。人类曾经着手学习的技能，“他们”也在学，仿佛新型的人类的崛起，而我们却还以为是主人命令仆人的关系，人们慢慢放下手中的技能交给机器，这难道不是心甘情愿的一种表现吗？我们自己正向着堕落一步步靠近。

　　我们开始在思维上堕落。计算机思考具有以下特点：目的性，高效性，短途性。运用了人工智能的计算机效率固然高，并且总能够达到目的。但是这种事物处理思维方式是僵化的，无灵动性的。就例如计算一道数学题，计算机本着以做出为目的原则，选择最直接、最不需要思考的方法解题。而人类可以不急着做，先规划长远方向，用一定的技巧，跳跃性思维解题。同样是解题，思维方式却十分不同；计算机注重为了目的不择手段，而人类追求过程巧妙，富含创意，让人耳目一新。在计算机使用逐渐频繁的同时，我们的思维也逐渐变得机械化，我们不再注重过程，只要结果和目的达成即可；在于人交谈的，我们不在注重于双方的感情交流而是自身的利益得失；不再追求新颖方式，而是旧方式能解决的事循旧即可。明明知道是价值观与同情心的消失，却依然功力思考，这难道也不是我们自己选择的吗？我们自己正向“功利”、“为目的不择手段”一步步靠近。

　　就这样，我们的生活态度在思维和行为上逐渐被改变，与其担心人工智能如人般思考替代我们，不如去好好反思，如何停下自身扑入堕落的脚步。社会上一再反思为何许多的传统文化会逐渐消失，不是因为手艺真的难到不能够学习，而是人们不愿意去花费如此大的时间精力在过程中罢了，往往这些传统文化在人们眼中留下的是华丽的结果与令人叹为观止的技艺，却无人看到华丽的背后是努力思考与过程。不是人工智能在取代我们，而是人们自己开始去将自己一步步推入如机器般思考的深渊。

人工智能

　　随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。

　　人工智能使我们的生活变得更加便利，就按“付款”这最基本的资金流通方式来说，从最早人们出门在外需要拿着大把的钱币，到后来出现了银行卡，人们可以施行刷卡支付，再到现在支付宝，微信支付，人们甚至不用带卡仅需扫二维码即可完成支付。是人工智能造就了现今如此快捷的生活方式

　　人工智能也使得人类在工作上更加有效率。最早的人力劳动不仅耗时耗力，在精度方面也有着极大的限制，如今的电子一体化科技不仅节省了大量的人力资源，其工作精度也达到了人工不可超越的程度。人工智能可以说是现今最伟大的发明之一。

　　人工智能有众多的好处，是否人工智能便可完全取代人类了呢？我想答案是未必的。人工智能说到底依旧是由人类开发出的程序，它只能单一地完成人类给其施加的指令，它的形式是单调且僵硬的。

　　假如你把心理调节师这一职务交给一个人工智能去做，我想它应该会使一个患上抑郁症的人变得更为抑郁，甚至我认为它都能使一个普通的正常人也变得抑郁烦躁。这样的原因是显而易见的，人类的情绪千变万化，一个情绪的背后可能隐藏着更多的情绪，这是人工智能所无法了解的。

　　所以我们不必担心人工智能是否会在将来超越人类从来替代人类，值得我们思考的应是人类是否因为人工智能而变得懒惰，死板，没有情趣。如果人类变得像人工智能那样，我想这个世界将会变得十分恐怖，人们只追求工作的效率而不顾及后果，人类失去了交流，社会变得单一无趣，生活也失去了原来的多彩而变为黑白两色

　　人工智能的益处众多，我们应提倡且更多得去运用这一伟大的科技。与此同时我们也要对人工智能有所思考，不能因其的诸多便利而忘了属于人类最珍贵的东西——人情。

人工智能时代—人应像人一样思考

　　时代是在不断发展的，人工智能在现代社会的应用正变得越来越广泛，人工智能时代不可阻挡的来了无数职业受到人工智能的冲击和挑战，我们不可避免地担心，人会不会被计算机取代

　　人工智能使计算机越来越聪明。计算机在各行各业的地位正从服务于工人的工具，变成替代工人的工作者。人工智能可以是最有耐心的客服，最不怕苦怕累的装货员，最速成的围棋选手、钢琴师，最便宜的同声传译。这些不可思议的最正变得越来越多，这些机器似乎逐渐变得人性化，是否有一天，它们会向人一样思考呢

　　可以肯定的是，人工智能目前并不拥有感情。也许，未来的人工智能会像科幻片中的一样，像人一样思考，拥有喜怒哀乐。即使这些真的发生，我相信，那时的人类一定会同人工智能相处融洽。而前提是，我们人类不想计算机一样思考。

　　设想一下，假如人类像机算机一样思考，社会会变得如何冰冷，让人不适。每个人都在追求利益，效率的最大化，对周围的人和事视而不见；没有了价值观，也就没有了底线，犯罪会前所未有的猖獗；没有了同情心，就没有人真心想要去帮助弱者，即使强制要求富人捐款，那种祝福、怜悯的心不会被传递。一切都是井井有条，毫无人情味儿。这样的社会，在物质层面上，人是存在的；可从精神层面上来说，人与人工智能，似乎也没有区别了。

　　这听起来很难以想象，可假如所有人都选择了像人工智能一样思考，这种病态的，畸形的社会或许将变成现实。

　　因此，面对外界的纷纷扰扰，我们应当不忘初心，一直保持心灵的活力，而人行的底线更是绝不可以越过，也许一次过界，你就不是原先的那个人了。

　　今天的时代，是最好的时代，也是最坏的时代，光明与黑暗并存。光明面固然美好，黑暗面也埋藏着无数耸人听闻的真实事件。比如著名的大头娃娃事件，不就是人像计算机一样思考，罔顾人性的典型案例么？因为来自社会的诱惑太多，我们才更要像人一样思考，避免这些悲剧的发生。

　　我相信，人性本善，我们会尽力不受诱惑，人性的光辉将会一直闪耀，照亮未知的前路。

人工智能应用之道—高管指南

　　人工智能或许是有史以来最大的一场技术革命。作为全新生产要素，人工智能会以多种重要方式推动业务增长，将自动化扩展至此前仅限人类完成的领域；增强工作能力以提升决策效力；或是在企业内外，促进飞速发展的创新成果广泛传播。人工智能已成为不容忽视的市场因素，每位高管都务必积极应对、密切关注。埃森哲在2019年夏季达沃斯论坛发布指南，帮助企业高管清楚地了解人工智能的基础技术、改变市场竞争格局的能力、以及潜在的革命性影响。

　　报告摘要：

　　过去二十多年，企业遭遇了颠覆性冲击。事实如此令人震撼:自2000年以来，数字化颠覆已令半数的《财富》500强企业从榜单除名。AI将让数字颠覆来得更加强烈。

　　这是因为，人工智能是一种经济学家所定义的通用技术(general-purposetechnology)。而通用技术的影响通常巨大而且深远?我们不妨回想电力和内燃机的历史意义。通用技术影响不仅体现为对社会的直接贡献，还会通过溢出效应，激发广泛的互补式创新。正是由于电力的出现，工厂电气化、电信联络、以及随之而来的一切方才成为可能。内燃机则催生出了汽车、飞机、乃至现代化的运输和物流网络。如今，人工智能将以类似的规模影响整个社会。

　　相关私人投资随之出现了激增。2017年前九个月，人工智能风险投资总额达76亿美元(与之相比，2016年全年方为54亿美元)。人工智能专利的注册量亦攀升至历史最高水平，较2006年扩大四倍。在美国，人工智能初创企业的数量短短四年内便增长了二十倍之多;截止2018年6月，中国的人工智能初创企业达到了1011家。

　　这一切都在进一步加剧快速发展、持续变化的竞争、投资和研究格局。归根结底，人工智能已成为不容忽视的市场因素，每位高管都务必积极应对、密切关注。

　　厘清概念，何为AI

　　究竟人工智能是什么?回答这一问题并不像看起来那么简单。事实上，就连统一的“人工智能”定义也尚未出现。这是因为，从本质来看，我们所谈论的人工智能并不真的特指某项技术。

　　从实际层面出发，人工智能涵盖了一系列不同的技术，通过有效的组合，机器便能够以类似人类的智能水平展开行动。

　　我们并未像许多人那样，不断尝试去明确地描述人工智能，而是倾向于将此类技术视为一套能力框架。毫无疑问，这是了解人工智能、知晓其背后广泛技术的最佳方式。我们的框架以人工智能支持机器实现的主要功能为核心。

　　词汇的区别认知计算与人工智能

　　认知计算(CognitiveCo)是人工智能业界广泛使用的术语。那么，它具体是何含义，与人工智能又有何不同?然而，正如还没有一个被普遍接受的人工智能定义一样，认知计算对于不同的人士而言，意思也有所差别。从这个角度而言，“认知”一词在很大程度上可以被视为人工智能的感知能力?即人工智能感知和理解周边环境的能力。

　　机器学习的威力

　　人工智能系统的学习能力至关重要。能够通过分析数据来决定完成任务所需的行动，而非按照明确的指令、以预先定义的方法行事，正是实现系统“智能化”、将人工智能与其他形式的自动化区分开来的关键。

　　一旦为最出色的人工智能系统设定出自我学习任务，我们就有望目睹非凡成果。谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能AlphaGo，已成为首个在高度复杂的棋类竞技中击败人类专业棋手的计算机程序。开发人员向AlphaGo传授比赛规则，然后展示了数千种人类之间的对局，由系统自行辨别制胜策略。其结果是:AlphaGo一举战胜了拥有传奇成就的世界围棋冠军李世石(LeeSedol)。

　　但DeepMind并未就此停止其围棋领域的成功步伐。公司随后开发了更为强大的第二代版本?AlphaGoZero7，它可以单纯通过自我对弈来掌握获胜之道?完全无需观察人类棋手。不仅如此，AlphaZero作为人工智能更新迭代的最新版本，实现了更为长足的进步。AlphaZero已证明，能够和自己较量来学习国际象棋，并在短短四个小时内就超越了人类的技能水平。这项壮举真正令人瞩目的是，AlphaZero并非专门为下棋而设计。加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授、国际象棋系统专家乔纳森?谢弗(JonathanSchaeffer)8认为，这或许便是该系统能够制定出非传统制胜策略的原因。AlphaZero以这种方式彰显出，“窄人工智能(Narro)”又向“通用人工智能(GeneralAI)”迈出了重要一步(有关窄AI和通用AI之间的差异，请参阅第25页)。

　　这一过程就是我们所说的机器学习。麻省理工学院的埃里克?布莱恩约弗森(Brynjolfsson)和安德鲁?麦卡菲(McAfee)两位教授观察发现9，其如此强大的原因非常简单。一方面，虽然我们人类非常善于从事任意种不同的活动，但我们并不总是明确知晓自身工作是如何完成的。例如我们可能会发现，识别另一个人的容貌很容易，不过我们很难充分了解这项能力的生理机制。因此，将该功能直接通过编码嵌入机器当中会十分困难。

　　而另一方面，机器学习使得设备可以完全自主地学会做好这项工作。实际上，识别大量数据中存在的模式，恰是机器学习的核心特长之一。

　　系列技术

　　机器学习是人工智能系统的核心。它可以从原始数据中学习，从而赋能于人工智能可见的出色表现，使其变得越来越普遍。无论是进行前瞻判断的预测系统、近乎实时解读语音和文本的自然语言处理系统、以非凡准确度识别视觉内容的机器视觉技术，还是优化搜索和信息检索，都依托于机器学习。

　　相对于其他技术，机器学习的一项关键优势，就是对“脏”数据的容忍度——即数据中包含有重复记录、不良解析的字段，或是不完整、不正确、以及过时的信息。此类问题对企业来说关系重大:大多数高管都将非常清楚地认识到，应对脏数据将是他们工作中的一大痛点。

　　机器学习具备灵活性，可随着时间推移获得全新发现并做出改进，这意味着它能够以更高的准确性处理脏数据，并且由此拥有了极佳的可扩展性。在我们当前所处的数据大爆炸时代，后者正变得越来越重要。

　　机器能够以不同方式学习

　　机器学习的真正强项之一，便是可以使用不同的学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等类型。

　　监督学习。这种算法使用带有标记的数据集(数据已经过整理和描述)，推导出每个标记代表的显著特征，并学习识别新数据中的这些特征。例如，向算法展示大量标记为“猫”的图像，然后它将学习如何识别猫的形象，并在其他任意数量、且完全不同的图片中发现猫。

　　无监督学习。这种算法使用的数据不需要预先定义标记。它采用不带标签的数据集，查找其中各条目之间的相似与差异，然后自行分类。比如，我们可以向算法展示大量其中包含猫和狗、但未加以标记的图像，而算法会在不知道哪些图像分别含有“猫”或“狗”的情况下，把具有相似特征的图像分类到不同的组当中。

　　强化学习。这种算法利用反复试错，形成“奖励”和“惩罚”的反馈循环。当算法得到数据集时，它将所处环境视为一场比赛，每次执行动作都会被告知是赢还是输。通过这种方式，它可以创建出一套方案?哪些“动作”能够带来成功，而哪些会造成反效果。DeepMind的AlphaGo和AlphaZero(第14页)都极好地展示了强化学习的威力。

　　小狗，还是面包圈

　　区分动物和食物到底有多困难?有时，这会比想象中吃力得多。互联网上的一大热门动态，就是关于某些宠物和食品之间的神相似。例如上图中蜷缩的小狗和烤好的面包圈。对于人类而言，要想在一瞥之下做出准确判断远比想象的要困难。但人工智能可以轻松完成这一工作。只需通过图像识别应用编程接口(API)传递图片，人工智能可以惊人的准确度区分食物与宠物。

　　人造大脑

　　那么，机器学习如何实际运作?最近许多非凡进步的背后，是一种受动物大脑机能启发、非常先进而精巧的计算系统形式在起作用。这些系统被称为神经网络(NeuralNet)，它们支撑着当今最前沿的人工智能研究。

　　神经网络由一系列相互联系的“节点”组成，模仿了生物大脑中的神经元网络。每个节点在接收输入信息后，内部状态会出现改变，并相应地产生输出。接下来，该输出又形成其他节点的输入，依次传导。这种复杂运作能够支持一种非常强大的计算形式?深度学习(DeepLearning)。

　　深度学习通过多层处理来了解数据集中数据的重要特征。例如，它可用于图像和语音识别。使用神经网络，每个层级的输出为下一个层级提供了输入，其中每个层级都在不同的提取级别上运作。通过这种方式，深度学习系统可以比其他方法处理更庞大的数据集。

　　面部识别

　　深度学习神经网络使用逐级复杂的规则，对容貌等精细的形状加以分类：

　　我们正在谈论何种智能

　　当数据科学家和其他人士讨论人工智能时，他们通常使用两个对比类别来阐明其含义:窄人工智能与通用人工智能，以及弱人工智能与强人工智能。

　　开始训练

　　正确实施培训所需的，不仅是高级数学技能。产业化的机器学习是一种跨学科能力，融合了数据科学、工程学、用户体验设计与相关领域知识。单独依靠某项能力本身，都不足以满足需求。

　　引入分析法

　　那么，分析法适合在哪些环节与上述能力加以结合?或许问题应该是:人工智能应如何引入分析技术?如果我们认识到，分析法是通过分析数据来改进决策，就可以明确知晓机器学习和其他统计分析应怎样嵌入业务流程当中。毕竟，分析法的目的在于从数据中获取洞察?这与机器学习的目标非常相似。

　　分析法，连同支持它的各种机器学习算法，可基于所需洞察的深度，划分为不同复杂程度的几个层级。较简单的一个层级是“描述性分析(DescriptiveAnalytics)”?分析历史数据以了解发生了什么、及其背后的原因何在。与之相比，“预测性分析(PredictiveAnalytics)”更为复杂，它利用数据来预判将会发生哪些状况。复杂度最高的则是“规范性分析(PrescriptiveAnalytics)”，不仅可以做出预测，而且能提供应对之策。

　　人工智能与机器人

　　一谈到人工智能，人们通常会先想到机器人和机器人技术。公众脑海中可能浮现出库布里克影片中的“HAL9000”机器人、阿西莫夫笔下的机械人，或是本田公司开发的可行走机器人Asi。

　　在商业环境中，它既可以指利用工业机器人来实现制造或服务流程的自动化，诸如，汽车装配线，又可以指日益普遍的管理或服务流程的自动化，即，结合了数字和人工输入的机器人流程自动化(RPA)。

　　从严格意义上说，机器人流程自动化是为恒久不变的流程而设计的，所以根本不需要任何“智能”。例如，若是业务流程需要员工以标准形式，将数据从一个系统(比方一张纸)手工输入到另一个系统，就可以通过带有键盘敲击模拟功能的RPA系统轻松实现流程自动化。实际上，埃森哲已在某大型制造业客户的发票处理流程中应用了机器人流程自动化。其成果非常显著:耗时减少70%，工作效率提升30%，并且达到了100%的准确率。

　　不过现在，人工智能技术也正被持续引入新兴的“认知RPA(CognitiveRPA)”领域。这令流程自动化拥有了一定程度的可调空间，使其应用范围得以大大扩展。其中的典型实例包括，利用机器学习训练机器识别图像中的文本(被称为光学字符识别)。

　　机器人流程自动化的崛起

　　透明度市场研究(TransparencyMarketResearch)新近发布的报告指出:从现在到2020年，全球机器人流程自动化市场预计可实现约60.5%的复合年增长率。

　　实际上，埃森哲常常建议将机器人流程自动化作为开启人工智能旅程的理想起点。其原因在于，若想成功应用RPA技术，首先要详细了解哪些流程需要实现自动化;而这也是设计更广泛、更复杂的AI自动化解决方案的第一步。此外，为了确保现有流程(有时为次优方案)不是简单地以数字形式加以模拟，而是通过重新设计尽可能地充分利用人工智能，该举措亦不可或缺。

　　我们必须认识到非常重要的一点:RPA和认知RPA技术不仅可以降低成本，还能增进流程的一致性和处理速度，并提供全天候运行、以及根据需求扩大或收缩流程的能力。请始终牢记，机器人流程自动化取代的是任务，而非员工。许多已采用RPA技术的企业都为员工重新部署了更具价值的工作?并且这些新工作的趣味性也大大超过了以往!

　　我们对此深有体会，因为我们自身也在采取这样的行动。埃森哲已实现了1.7万个工作岗位的自动化，同时成功地将员工调配到了其他业务领域。事实上，盖洛普(Gallup)2017年在美国的调查显示，担心自动化会令其失业的员工仅占13%。尽管如此，机器人流程自动化和人工智能对就业者的影响仍是一项极为敏感的问题，必须谨慎应对。

　　心存犹疑，多轮努力无功而返

　　AI并非全新创意，它由来已久。“人工智能”这一术语早在1956年便已问世18。该技术的发展历史上曾出现过多轮令人欢欣鼓舞的高潮，但随后迎来的却是失望和长时间的低迷(这些阶段被称为“AI寒冬”)。以往的每一次技术突破都只是部分达到对其的瑰丽憧憬，而从未使这项技术成为主流。

　　那么，这次有何不同

　　当前出现的重大变化在于，我们正处于一个前所未有的时期?如此之多的不同领域都在展开技术创新。今天的人工智能应用软件可以利用云端几乎无限的处理能力;并且为特定任务定制设计的电脑芯片也在持续增多，此类芯片具备更高水平的计算效率和速度，其最主要的用途便是数据分析。这方面的典型实例包括，用图形处理器(GPU)代替中央处理器(CPU)使处理能力得到大幅提升。而谷歌已更进一步，其设计的张量处理器(TPU)的性能比当今使用的CPU和GPU高出达30-80倍。

　　如果再考虑存储成本的快速下降20(每Gb从1980年的50万美元降至2015年的3美分)、可供训练人工智能的数据量呈指数级增长、以及开源平台和框架的出现，我们现已具备独特的条件来结合技术和能力。这一切都为人工智能提供了非常强大的基础，使其日益趋近主流应用的临界点。

　　从谷歌、亚马逊、脸书、微软，到百度、阿里巴巴和腾讯，几乎所有世界领先的技术巨头都极为关注人工智能。其他创业者和投资人同样热衷于此。超过半数的欧洲初创企业均以人工智能为焦点，而人工智能类业务的投资也通常会高出其他业务20%至30%。

　　然而，这并不意味着，人们对于人工智能何时迎来爆发点，已形成普遍共识。而且我们也无法断定，是否可以很快看到通用人工智能(而非窄人工智能)的出现。一方面，牛津大学和斯坦福大学面向350位专家进行的一项调查得出结论:45年内，机器在所有任务中都能胜过人类的可能性为50%。另一方面，艾奇奥尼教授(Etzioni)2016年对知名人工智能研究者所做的调查显示:四分之一的受访人士认为超级智能根本不可能实现。

　　您的竞争对手今天或许已开始应用人工智能

　　尽管我们尚未拥有通用人工智能。但随着基础技术以惊人的速度发展，窄人工智能已经在现实世界的商业应用中显露了非凡威力。

　　随着企业持续加大人工智能的应用力度，系统所能处理的数据和工作的复杂性必然有增无减。若想了解其如何在业务环境中发挥作用，下方框架可能会有所帮助。此框架列出了各种技术的潜在应用形式(本文以金融服务行业为例)，并根据所涉及数据和工作的复杂程度，将人工智能应用分为四大模式?效率、效力、专家、创新。

　　在与客户的长期合作中，我们已看到人工智能正在不断被扩展和产业化。过去几年，许多企业都在试点人工智能如何影响其员工、流程和产品。现在，我们相信这些企业已经开始将试点项目向整个组织范围内推广。多达四分之三的高管表示，其组织未来三年将“积极部署”某种人工智能。

　　一言蔽之，当前的局势已非常明确:人工智能正蓄势待发，并且事关重大。

　　与时并进，需要采取切实行动

　　采取正确的应用方式，人工智能将成为提升企业经济价值的全新驱动力。但问题在于，选择何种路径才是恰当之举?在这样一个飞速发展的领域中，我们很容易一叶障目，迷失战略方向。首先，应当了解人工智能将带来哪些机遇。通过将这些机遇划分为三大类型，您可以对应采取的路线有更清晰的认知。这意味着需要分别考虑:如何利用人工智能来加快自动化，如何增强工作效力和执行方式，以及如何在企业内外扩展人工智能创新。

　　1.扩大自动化范围

　　人工智能已成为自动化的新前沿。借助具备自我学习能力的自动化系统，充分利用机器学习、计算机视觉、知识表达和推理等技术模仿人类行为，人工智能可以使自动化超越仅基于规则的预测性工作，延伸至我们目前认为需要人类判断的领域当中，从而创造出大量全新的自动化机遇(有关在产业自动化进程中使用人工智能的更多信息，请参见第30页)。

　　2.增强工作能力

　　人工智能大大提升了资源的利用效率。在实际工作中，这体现为两方面的助益。其一是增强人类员工的判断力，其二则可提升客户体验。

　　1更聪明地工作。在增强员工判断力方面，与人类相比，机器学习能够从非常庞大、且高度复杂的数据集中提炼出更多洞见。因此，它们可以发现人类专家未曾觉察的模式、相似性和异常。例如在筛查癌变症状时，人类专家能够从扫描胶片中识别出数百种恶性病变，而人工智能可以识别数千种之多。

　　诺丁汉大学的研究人员已创建了一套人工智能系统，预测哪些患者可能在十年内发生中风或心脏病。该系统的表现优于标准预测方法(得分在0.745和0.764之间，而标准方法为0.728)。

　　这些进步令人印象深刻。但其并不意味着人类专长很快会被取代。当前，最佳成果仍源自人类专家与人工智能的合作?双方都发挥各自独特的能力来共同解决问题。

　　2提升客户体验。利用人工智能?特别是该技术在认知方面的功能，企业可以极大改善与客户的交互。其具体方式包括:使用数字助理和聊天机器人，通过社交媒体和数字平台全天候地与客户交谈;或者，在电子商务网站上推荐个性化的产品和服务。

　　例如，当南美阿维安卡航空公司(Avianca)希望提升其2800万客户的旅行体验时，他们很快下定决心引入聊天机器人助理28。埃森哲帮助该公司创建了一款在FacebookMessenger上运行的聊天机器人Carla，利用人工智能协助客户安排旅行。通过在客户已经熟悉的消息平台上与Carla进行自然对话，Avianca的客户可以快速、直观地办理值机手续、查看行程和航班状态，并从航空公司处获取天气和其他更新信息，无需等待电话人工客服的应答。

　　此外，创建像Carla这样的聊天机器人或数字助理无需投入庞大资金，或者花费数月时间。开发Avianca的这款聊天机器人只花了六周时间，而且几乎立刻就拥有了超过2万名独立用户，他们每个月都会与Carla进行约4000次对话。Carla甚至还设法将Avianca客户的平均值机时间缩短了一半。

　　3.扩展创新成果

　　创新能够激发连锁反应。非同凡响的新技术将带来贯穿整体经济的溢出效应，以前所未有的方式永远改变一切。当电力首次实现工业化时，谁能想象当今世界对电能有如此巨大的需求与依赖?当内燃机诞生时，谁又曾预见我们互联互通的全球运输网络能够具备这般速度和规模

　　人工智能将对社会产生类似程度的影响。其创新成果会在企业中不断延伸?甚至扩散至整个经济体系，创建出全新的、超越想象的商业模式和机遇。无论是将那些我们曾认为离不开人类智慧的任务加以自动化，还是在海量数据中洞悉规律，抑或，是支持全新的认知型人机交互界面，这项技术必将对我们的工作和个人生活带来深远的根本性影响。

　　例如，自动驾驶电动汽车无疑会彻底颠覆我们当前对交通的思考。就在几年前，驾驶还被认为是一个十分复杂的行为，只能由人类完成。但现在，自动化的交通运输正成为现实。从车厂到物流和汽油销售，再到全球石油产业，自动驾驶汽车转型的直接影响将广泛而深远。与此同时，伴随安全性的显著提高，车辆设计、保险需求、以及医疗和紧急援助等方面也会与以往大相径庭。另外，路网设计、停车需求、汽车经销商和汽油税收亦无法维持原状。仅仅是来自某一行业的一项人工智能创新，所引发的社会影响就令人惊叹不己。

　　人工智能之所以产生革命性的威力，原因之一便是其应用简单。具体而言，人类不需要主动去适应此类技术，或者另外学习一套新的技能来使用它们，这使其在技术的发展史上具备了独一无二的特性。我们能够通过简单、自然的沟通介质?语音、文本、甚至是图像，和人工智能系统进行互动。与之相比，无论是学习驾驶汽车，还是首次使用电脑，对技能的要求都远高于此。它给了我们非常重要的启示:同以往的颠覆性技术相比，应用人工智能的临界点可能更快到来。

　　世界经济论坛预计，到2025年，自动驾驶功能将助力减少9%的事故，从而有望在未来10年挽救90万条生命。

　　AI善举

　　埃森哲近期在英国完成了一个试点项目，利用自身人工智能平台帮助老年人管理护理需求和日常生活。该技术由埃森哲伦敦柔性工作室开发，专门服务于独自生活的老年人。

　　机器人完成活猪外科手术

　　在一次机器人手术领域的突破性概念验证中，一台“智能软组织机器人(STAR)”利用自身的视觉、工具和智力，完成对活猪小肠的缝合。鉴于软组织难以固定、而且形状善变，缝合对于自动化机器人来说是一项格外具有挑战性的任务。但是，STAR凭借更稳定、且避免开裂的缝合水平，胜过了执行相同任务的人类外科医生。

　　付诸实践

　　通过清楚地了解机遇，我们能够做好准备，将人工智能应用于企业之中。首先，需要制定人工智能的战略和路线图。该路线图必须涵盖重新设计受影响的业务流程以及适当的治理控制。而最重要的是，务必优先考虑对企业具有高度影响力的人工智能计划。

人工智能时代

　　随着现代社会的发展，科技也越来越发达，使用计算机的频率也逐渐上升，我们好像已经离不开它了。那我们真的合理使用它了吗

　　相反的是，人工智能带来的快捷与方便使人们过度依赖于它。在学习方面，有同学图个轻松，回家作业不认真做，又怕老师不满意，所以直接上网搜答案。他们觉得这样准确率又高，又不用动脑，何乐而不为呢？这是人们对于自我的放纵，把有助于学习的先进软件转变成了无益甚至有害的功能，导致最后不但没有属于自己的思考方式与思维能力，还欺骗了老师。在交友方面，大多数人认为微信和QQ是万能的，有事直接在这两个软件上说就好，见面叙旧什么的太麻烦了，或者说，直接组团打游戏岂不更好？所以，由于这些想法与依赖，你与“诚信”一词说拜拜了，你与亲朋好友也渐渐疏远了。

　　计算机网络容易导致人们浅陋无知与盲从。有调查显示，绝大多数的人都会被八卦娱乐或是标题奇葩的文章所吸引，只有小部分的人回去细读有关社会与国家发展的长文。甚至自从网络上曝出“碰瓷”事件后，走在路上看见有人摔倒了，一些年纪大的长辈无法靠自己的力量站起来的，好多人只会在旁围观或是拍照，却不敢去助人一臂之力。由于网络的发达，会将事态扩大，放大负面的新闻，却很少有提及乐于助人、积极正面的例子，给了大多数人人与人之间无法相互信任的认识，换来的只是人性的冷漠，心与“友善”一词又说再见了。

　　我们天天在背社会主义核心价值观，背得这么流利，那真正做到的，又有多少？我们的心应该是充满温暖与热情的，而不是像计算机一样思考，炽热的心变得僵硬与冰冷。

　　人比计算机多的是一份情感。我记得“开学第一课”里有一个比赛，是人和计算机比赛弹钢琴，看谁弹得更好。我们知道计算机是已经设定好的，它不会出错，这是它的优势，但最后我们都认为人弹得更好，这是为什么呢？就是因为人拥有情感，所以他的音乐里包含了很多东西：一路以来的坚持、对于钢琴的热爱、对于音乐的理解……这些都是计算机没有的。

　　综上，我觉得人工智能虽然能为人类、社会造福，但如果我们不好好利用，会起反作用效果。我们可以采纳计算机的一些思考成果，但我们也需要拥有明辨是非的能力、价值观与情感。这样，才能营造一个和谐社会，一个充满意义的人工智能时代。

我们身边的人工智能

　　手机智能程序、语音电话、个性化资讯、语音导航……

　　人工智能已经悄然融入了我们生活的点点滴滴之中

　　说起人工智能，一般人都会觉得非常前沿，非常先进，似乎更多的是科幻电影和实验室里的东西，离我们日常的生活还很遥远。但其实稍微注意下我们的身边，人工智能已经悄然融入了我们生活的点点滴滴之中。

　　手机智能程序

　　打开你的苹果手机，长按ho键，你就可以和siri来进行交流。这个siri其实就是人工智能。它不仅能够按照程序给出固定问题的回答，更能够根据自己对你问题内容进行判断，给出一些他觉得应该给你的答案。因此，我们会发现，对于同样的问题，siri给每个人的答案，都不会千篇一律。尽管，有的时候我们觉得，他的答案会显得那么幼稚，但不可否认，他就是我们身边最常见到的人工智能。 语音电话

　　好，现在拿起你的电话，拨通某个公司的固定服务电话。很可能这个时候，你面对的就不再是程序，也不是人类，而是人工智能。以前，这种后台语音电话的分工，基本上是流程性程序性的问题，由电脑语音来回答，而个性化的问题都由人类来处理。但随着人力成本的越来越高和人工智能的飞速发展。现在，已经有很大一部分的个性化内容可以由人工智能来进行回答和解决了，比如我们现在向京东小妹打电话投诉，很有可能你面对的就会是一个人工智能。最开始的时候我们往往说你打后台电话你不知道这个人是在北京，河南，还是印度，但现在，很有可能你在通话的时候，你不知道是和人还是和人工智能在沟通。

　　个性化资讯

　　你想知道今天发生了什么新闻，进入你的手机，打开你的app比如像今日头条，也许你不曾注意到，你看到的内容其实和别人能够看到的内容是不一样的。为什么呢?因为在给你推送新闻的背后是人工智能在进行判断，判断你最喜欢看到什么样的内容。在后台具有极高运算量和运算能力的人工智能，不断地对你的阅读习惯进行分析。你喜欢科技，你读到的科技的内容就会越来越多;你喜欢体育，那么可能推送的体育新闻就会占据你的头条。据今日头条创始人张一鸣介绍，后台的人工智能对读者阅读习惯的判断，实际上，是一个不断完善的深度学习过程。一个人用今日头条app越多，就等于在不断地训练自己的人工智能，不断地增加数据量，这样人工智能就会对阅读需求了解得越来越多，给你的内容就会越精准。所以这已经不是简单的推送而是人工智能在深度学习之后，和人进行相互深度互动之后，达成的结果。 语音导航

　　现在几乎所有的司机都会使用导航仪，也许你想象不到，在导航仪背后也是人工智能在起着作用。当您从中关村开往天安门的时候，会听到林志玲的声音在每一刻给你详细指出每一步开车的路线。您想过吗?北京的线路之多，路况之复杂，这需要林志玲录多少话才能满足每一刻导航数据库的要求?这无疑是个海量的数据，但实际上据科大讯飞创始人刘庆峰介绍，林志玲一共也就录了上千句话。那么为什么每司机都能够实时地听到她为每个人各自的路线、各自不同的车况、各自不同的时间、各自不同的气候，给出各种不同组合的声音?在这后面就是人工智能对她说话的方式、说话的语调，进行了大量的分析，在分析之后，能够根据路况，将其声音进行重新的组合，然后实时地给出语音信息。如果没有人工智能，这样的做法将无从实现。

　　人工智能对我们生活的影响现在才刚刚开始，随着人工智能时代的来临，可以想见，人工智能必将融入我们生活的方方面面。

人工智能·社会·智能人工

　　身处于21世纪的我们，科技正处于喷薄之势，每天，讯息如同波涛汹涌般的向我们袭来；每天，这个世界都在改变，日新月异。

　　不知从何时起，人工智能这一词汇如同一颗耀眼的新星一般进入了我们的生活之中，随着越来越多的智能化设备出现在我们的视野中，不免有些人杞人忧天的想到，“终结者”这一电影之中的情节。机器人统治人类？可笑！但社会趋势却又确实如此！

　　在我看来，是科技的发展致使了某些人的胡思乱想。

　　现如今的社会，人人都拥有手机，每户人家都拥有电脑。我们可以利用手机做到以前我们所无法想象的事，我们可以利用电脑将世界“缩小化”，可以随时随地的向亲朋好友分享自己的所见所闻，将地球缩小化为“地球村”。

　　我曾读到过这样一则事例：“一处闻名远近的景点发生了火灾，可当消防员赶到之时，却看见近乎于水泄不通的人流在此拍照，闲聊这火势，却完全没有一个人有丝毫救火之意”。

　　这也许就是科技发展所导致的弊端吧。

　　现如今的我们，每天都在受到外界讯息的干扰，有些人受到不良讯息的干扰，出去混社会；有些人受到网络文学的干扰，形成了“君子报仇，十年不晚”的思想价值观和“人不为己，天诛地灭”的行径；更有甚者，有些稚气未脱的脸庞之上已有了历经人生大起大落的沧桑之感。

　　这些错误的价值观和人生观在我看来很大一部分的原因皆因网络和计算机的迅速发展。

　　其实，我们早已活在了计算机与网络的“阴影”之下，所谓的人工智能不如说是智能人工，不知是社会进化了，还是人类退化了。

　　苹果公司总裁库克曾说过：“我不担心人工智能社会让计算机像人类一样思考，反而，我更担心人类像计算机一样思考，失去价值观和同情心，罔顾后果。”

　　其实，我们所处社会的“价值观”早已扭曲。我们都是“拜金拜房”之人，这整个社会的“同情心”也早已扭曲，我们早已不再谈论可怜之人，却在谈论他们的可恨之处。

　　其实，我们早已成为罔顾后果之人！悲哉，那又何为

　　也许，当计算机与网络淡出人类视野之时，才是我们真正回归于初心之时，才是人类真正悔悟之时。

　　也许那时，我们才能真正归于初始；也许那时，我们才真正理解我们的本心；也许那时，我们才真真正正的称为“21世纪”这一新世纪之人！

人工智能

　　历史的齿轮不停地转动，人类的智慧在历史的灿烂星河里熠熠生辉，从人类诞生的这几千年里，不断地演变、进步、发明、创新。至如今，人类进入了一个史无前例的高发展时代——互联网时代。人们又将之称为人工智能时代。

　　在这样一个时代里，人们迎来了生活中不可或缺的一个朋友——人工智能。随着科技的进步，从阿法狗到小胖，再到日本的反人类女性机器人。这一产业的不断更新，创造了奇迹，书写了历史。

　　人工智能的出现无疑给人类带来了便利，人工智能可以帮忙打扫卫生，可以帮忙做实验，可以帮忙碌的父母照顾无人照看的孩子，在人工智能的研究上，人类还处于初级阶段，但我相信随着社会的进步，人类一定能够走到辉煌的彼岸，人工智能一定能够发展得越来越好。

　　然而人工智能所带来的不只是机遇，还有挑战。

　　在发展迅速的表象后面，人类还面临着“能源问题”“环境问题”，而其中最头痛的是如何处理人工智能与人类的关系。近年来啊，阿法狗打遍围棋界，凭借其高超精细的计算打败了一个又一个围棋大师。令人类惊叹，又令人类惶恐，并且有许多机器人在照顾孩子的时候打伤了孩子，让人类不得不去思考未来，假使智能发展到一定阶段，人类的命运又将何去何从？也许现在人工智能还是冰冷的机器，但是谁也不能保证他们会不会成为与人类一样有思想有感情的“人”，并与人类争夺地球的“居住权”。

　　日本的仿人类女性机器人，其外表与普通女性基本没有区别，他们甚至有细腻的皮肤，当这方面的人工智能发展到一定阶段，人类又将如何

　　正因如此，人类才要不断地进化，不断地演变。几万年前我们的祖先还只是在森林里到处荡来荡去的猿人，然后我们祖先下到地上走出了丛林，拿起了工具，一步步进步演变，直到现在成为了现在的我们。而现在的我们面临着人工智能潜在的危险，更应该尽最大的努力让自己变得更加强大更加优秀。

　　人工智能所带来的机遇与挑战可能会促进人类的进步，我们要朝着未来努力前进，直到梦的远方，迎接一切机遇与挑战，成就自我。