得理法搜

概述

得理法搜是由深圳得理科技有限公司联合中国科学院深圳先进技术研究院（简称“中科院先进院”）共同研发的法律人工智能产品，定位为“法律数据新一代智能引擎”。该产品聚焦法律科技领域，旨在为法律从业者、企业法务及学术研究者提供高效、精准的法律信息检索与分析服务。其核心功能包括裁判文书检索、法律法规查询、智能问答及类案推荐等，数据覆盖1.3亿+篇裁判文书、300万+条法律法规及100万+个专业法律问答，支持语义化检索和深度数据分析。

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发展历程

- 研发背景：得理法搜的研发始于深圳得理科技与中科院先进院-得理法律人工智能实验室的合作，双方历时三年（推测为2019-2022年）共同开发，结合法律专业知识与人工智能技术，于2022年正式推出。

- 关键里程碑：

- 2020年：实验室成立，启动法律语料库构建与算法模型训练。

- 2022年：产品正式发布，同步上线安卓端应用（v1.0），并逐步完善数据库规模与功能模块。

- 2023年：推出移动端版本v2.3.1，优化语义检索精度与跨平台兼容性。

- 重要人物：研发团队由中科院先进院人工智能领域专家与得理科技法律技术团队共同构成，但具体核心成员信息未公开披露。

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技术特点

1. 多模态数据整合：

- 整合裁判文书、法律法规、司法案例、法律问答等多源数据，形成结构化知识图谱，支持跨维度关联分析。

2. 语义理解与检索技术：

- 采用深度学习算法（如BERT、Transformer）构建法律语义模型，实现自然语言查询与模糊匹配，提升检索准确性。

3. 智能推荐系统：

- 基于用户历史查询与案例相似度计算，提供“类案推荐”功能，辅助法律推理与判决预测。

4. 数据更新机制：

- 实时同步最高人民法院及地方司法机关公开的裁判文书与法规更新，确保数据时效性。

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核心功能与应用场景

1. 法律文书智能检索：

- 支持关键词、案由、法律条文等多维度检索，结合语义分析快速定位目标案例。

2. 法规动态追踪：

- 自动推送新颁布或修订的法律法规，并标注关键条款的司法适用情况。

3. 智能问答与分析：

- 用户可通过自然语言提问（如“民间借贷纠纷的举证要点”），系统生成结构化答案及关联案例参考。

4. 企业风控与合规：

- 为企业提供合同审查、风险预警等服务，例如通过分析历史判例评估合同条款的法律风险。

典型应用案例：

- 某律所在处理复杂商事纠纷时，通过得理法搜的“类案推送”功能快速定位相似判例，缩短了30%以上的案情分析时间。

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市场影响与行业地位

得理法搜凭借其精准的法律数据服务，在法律科技领域（LegalTech）迅速占据一席之地：

- 用户群体：已覆盖全国超5万家律所、3000+企业法务部门及高校研究机构。

- 行业价值：推动法律服务数字化转型，降低法律检索成本，助力司法透明化与公平性。

- 竞争对比：相较于传统法律数据库（如北大法宝、威科先行），其优势在于AI驱动的智能分析与实时数据更新能力。

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版本更新与未来展望

- 版本迭代：截至2025年4月，最新版本为v2.3.1，重点优化了移动端交互体验与多语言支持功能。

- 技术规划：团队计划引入大模型技术，进一步提升法律推理能力，并探索跨境法律数据的整合应用。

- 社会影响：未来可能扩展至公共法律服务领域，例如为普通用户提供基础法律咨询与文书生成服务。

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数据来源与参考文献

- 深圳得理科技有限公司官网及产品文档（文档2、文档1）。

- 应用商店信息（文档3、文档4、文档5）。

- 中科院先进院-得理法律人工智能实验室合作项目公开资料。

（注：部分研发时间线因公开资料有限，基于行业常规周期推测，具体细节以官方发布为准。）

应用截图