Tiamat

简介

Tiamat是由上海退格数字科技有限公司于2021年推出的生成式AI平台，专注于提供“文本生成图像”服务。其名称源自巴比伦神话中的混沌母神提亚马特（Tiamat），象征着从混沌中创造秩序的潜力。作为中国早期入局生成式人工智能领域的初创企业之一，Tiamat依托自主研发的算法和底层引擎，为用户提供高度定制化的视觉内容生成解决方案。

发展历程

- 成立背景：Tiamat由上海科技大学孵化，核心团队汇聚了学术界与产业界的资深从业者，具备深厚的跨模态生成技术研究与工程化经验。

- 关键里程碑：

- 2021年正式成立，启动生成式AI技术研发；

- 2023年推出核心模型MorpherVLM，成为国内首个基于“概念融合范式”的百亿级跨模态生成模型；

- 持续优化算法架构，逐步拓展应用场景至广告设计、游戏开发、虚拟现实等领域。

技术特点

MorpherVLM模型是Tiamat的核心技术，其创新点包括：

1. 跨模态生成能力：通过融合文本与视觉信息，实现从自然语言描述到高质量图像的精准生成；

2. 异构网络架构：采用视觉编码-解码分离的网络结构，提升图像细节表现力与生成效率；

3. 概念融合范式：引入可解释性更强的语义融合机制，支持复杂指令的灵活解析与执行。

应用场景

Tiamat的技术已应用于多个领域：

- 创意设计：为广告、电商行业提供快速生成宣传素材的工具，缩短设计周期；

- 游戏与影视：辅助角色建模、场景设计，降低3D内容制作成本；

- 教育与科研：通过可视化工具帮助学术研究者将抽象概念转化为直观图像。

市场影响

作为中国生成式AI领域的先行者，Tiamat推动了跨模态生成技术的商业化落地。其技术路线与Stable Diffusion、DALL-E等国际主流模型形成差异化竞争，尤其在中文语境下的生成准确性和本土化场景适配方面表现突出。然而，该领域仍面临数据隐私、版权归属等挑战，Tiamat正通过技术迭代与合规框架优化应对这些问题。

未来展望

Tiamat计划进一步深化模型的多模态交互能力，探索AIGC（人工智能生成内容）在元宇宙、智能助手等新兴场景的应用。同时，团队持续关注伦理与技术平衡，致力于构建更安全、可控的AI生成系统。

（注：以上内容综合了公开资料及行业分析，具体技术细节与市场数据以官方发布为准。）

应用截图