java如何处理高并发问题，JAVA中怎么处理高并发的情况
大家好，感谢点击进入。相信很多人对于java如何处理高并发问题和JAVA中怎么处理高并发的情况还不够了解。不用担心，今天我要详细介绍这两者的相关内容，希望通过这篇文章，可以帮助大家更好地把握java如何处理高并发问题与JAVA中怎么处理高并发的情况的实质。这篇文章可能需要花费你的一些时间，但是相信我，它的价值远超你的付出，让我们一起开始吧！
如何处理java高并发问题
如何处理并发和同步
今天讲的如何处理并发和同同步问题主要是通过锁机制。
我们需要明白，锁机制有两个层面。
一种是代码层次上的，如java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized，这里我不在做过多的讲解，
感兴趣的可以参考:
另外一种是数据库层次上的，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。这里我们重点讲解的就是悲观锁（传统的物理锁）和乐观锁。
悲观锁(Pessimistic Locking):
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，
在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统
中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：
select* from account where name=”Erica” for update
这条 sql语句锁定了 account表中所有符合检索条件（ name=”Erica”）的记录。
本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。
Hibernate的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。
下面的代码实现了对查询记录的加锁：
String hqlStr="from TUser as user where user.name='Erica'";
Query query= session.createQuery(hqlStr);
query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE);//加锁
List userList= query.list();//执行查询，获取数据
query.setLockMode对查询语句中，特定别名所对应的记录进行加锁（我们为 TUser类指定了一个别名“user”），这里也就是对
返回的所有 user记录进行加锁。
观察运行期 Hibernate生成的 SQL语句：
select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id
as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex
from t_user tuser0_ where(tuser0_.name='Erica') for update
这里 Hibernate通过使用数据库的 for update子句实现了悲观锁机制。
Hibernate的加锁模式有：
Ø LockMode.NONE：无锁机制。
Ø LockMode.WRITE： Hibernate在 Insert和 Update记录的时候会自动获取
Ø LockMode.READ： Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由 Hibernate内部使用，如 Hibernate为了保证 Update
过程中对象不会被外界修改，会在 save方法实现中自动为目标对象加上 WRITE锁。
Ø LockMode.UPGRADE：利用数据库的 for update子句加锁。
Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT： Oracle的特定实现，利用 Oracle的 for
update nowait子句实现加锁。
上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的，加锁一般通过以下方法实现：
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock
java高并发
1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。2、处理高并发的方法
对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。
（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。
（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。
JAVA中怎么处理高并发的情况
JAVA中怎么处理高并发的情况
一、背景综述
并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。
高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。
二、解决方法有三：
1.使用缓存
2.使用生成静态页面
html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面，频道管理、权限管理和自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。
3.图片服务器分离
图片是最消耗资源的，僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
3.写代码的时候减少不必要的资源浪费：
不要频繁得使用new对象，对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)
使用线程安全的集合对象vector hashtable
使用线程池
