制程控制的6个因素是什么，如何管理生产制程

您好，今天的分享主题是制程控制的6个因素是什么。同时，我们也将探讨一下如何管理生产制程的相关问题。如果你对这两个话题有任何疑问，这篇文章将为你一一解答，希望我们的分享能帮到你。下面，就让我们开始这趟知识的学习之旅吧！

谁能告诉我制程管制的方法是什麽

制程管制的方法：一、统计品质管制(Statistical Quality Control, SQC)是一项维持与改善产品品质的技术，而统计制程管制(Statistical Process Control, SPC)则是其中一项主要的工具，它著重於制造过程中资料的分析，以判定产品发生变异的原因。统计品质管制与统计制程管制常常让人感到迷惑，分不太清楚两者的差别，简单地来说，统计品质管制包含两个主要部分，统计制程管制与抽样允收标准。而统计制程管制则包括QC七大手法和机率与统计学的基本理论及其应用。SPC是利用制程操作变数对生产变数或产品的品质变数进行预测性监控，而从制程操作变数发生变化到安全/品质出现问题的过程中，有一定的时间落後存在，故如何能在最短的时间内预测出品质变数的问题，是评估SPC相关方法优劣时需考虑的重要因素之一。在确定异常侦测的制程为SPC技术所可以掌握的状况下，往後的工作就是合适地应用SPC技术。

二、统计制程管制相关工具及其目的

SPC最早是以管制图(Control Chart)之型式，由贝尔电话实验室的Shewhart博士於1924年开始发展，利用统计与非统计的工具来有系统地分析所量测的制程变数，找出使系统发生变异(Variation)的原因，进而加以消除以增进制程产物的品质与产量。许多参考书籍在讨论SPC时，皆著重於管制图的介绍，而忽略其他方法的使用，让人有将SPC与管制图画上等号的疑虑。管制图虽然是目前SPC工具中最常使用的，但也只是众多手法之一，还是需要相互的配合才能达到真正的效果。

传统QC七大手法的制作原理与应用是SPC的重心，也是产品与服务品质改进最有效的工具之一。从过去的品质是依靠检查出来的到今日的全面品质控制(Total Quality Control, TQC)、全面品质管理(Total Quality Management, TQM)，QC七大手法都不至於落伍或不适用。QC七大手法包括：

(1)检查表(Check Sheets)

(2)要因分析图(Cause-effect Diagram)

(3)柏拉图(Pareto Analysis)

(4)直方图(Histogram)

(5)管制图(Control Charts)

(6)层别法/流程图(Stratification Analysis/Flowchart)

(7)散布图(Scatter Diagram)

这七种手法个别来看虽然简单，但是只要运用得当，根据日本品管大师石川馨博士(Kaoru Ishikawa)的经验显示，一个公司内部95％以上的品质问题是可以利用七大手法加以解决的。换句话说，SPC所有的技巧，不但能够管制制程，使制程处於稳定状态下，而且也有改进制程及产品品质的能力。

到目前为止，QC七大手法还是被公认为改进品质之非常有用的工具，品质实务方面几乎离不开这七种手法。当品管制度如线上或线外品管判定之後，除了要能够反映制程的现况与未来的发展趋势，让工作人员能够采取相对应的矫正行动与预防措施之外，应该进一步评估所使用的品管制度之绩效与得失，并且考量经济成本再精简之品管制度，使品质由检验而得提升到品质决定於现场的制造管制，把品质做进产品中。表一汇整上述七种手法的目的，以供读者参考。

表一 QC手法与目的一览表

手法目的

1检查表资料之分类、蒐集

2要因分析图品质问题之因果关系与系统整理

3柏拉图重点之掌握

4直方图变异之掌握

5管制图品质特性之监控

6层别法/流程图资料分析/工作程序之瞭解与掌握

7散布图两种资料间之相关性分析

三、制程能力分析

制程能力(Process Capability)是用来分析与评估制程是否符合工程规格与制程变异的程度，正如同我们可以透过管制图的显示来判定制程是否处於统计中的管制状态(in Statistical Control)，制程能力也可以依照两项指标－Cp及Cpk，来清楚的判定制程是否异常，即是否偏离目标值或制程之变异太大。

制程能力分析要在使用管制图之前，分析的周期会依照制程的关键与重要程度而有所不同。以英国国际电话电报(I.T.T.)公司为例，对於关键制程平均每周至少执行一次以上的制程能力分析研究，藉以判断制程的品质是否符合工程或顾客的要求，并决定後续的SPC管制计画，决定制程之关键品质特性(Key Characteristics)，如何量测、何时取样、样本数、取样频率及采取何种管制图等等。

若同时使用Cp与Cpk指标，则可以更清楚的判断制程是否偏离目标值及制程之变异是否太大。一般可分为三种状况：

(1)当Cp> 1且Cpk> 1时，表示制程符合工程规格。

(2)当Cp> 1且Cpk< 1时，表示制程变异尚可，但制程平均值已偏离目标值。

(3)当Cp< 1且Cpk< 1时，表示制程能力不足，有急需改善的必要。可检讨规格及作业标准，包含公差、材料、设备、人员技术等项目。

虽然当Cp> 1且Cpk> 1时，已经符合工程规格，但现今业界大都将标准设定为1.33甚至更高，以更加证明该制程能力。

制程能力分析可分为短期制程能力分析与长期制程能力分析。通常短期之制程能力分析一般使用於进料检验或产品的最终检验与测试等，它可迅速反映出供应厂商之原料或产品当时之品质。而长期之制程能力分析系指一个制程在稳定或管制状态下进行研究，包含决定关键品质特性、蒐集其量测之资料及计算制程能力指标等。制程能力分析拥有数项优点，能持续监控制程之品质使得产品符合规格，提供产品设计者瞭解并改善产品与制程设计所需之资讯，并可做为进一步降低失败成本之依据。

四、统计制程管制之整合性应用

整合SPC中的QC七大手法可以系统性地总览整厂及制程，对问题的分析也较有组织性。图一即展示以要因分析图为中心，将七大手法一一结合，如此搭配使用，便能达到事半功倍的效果。相同地，分层建立因果分析图，若发生不符合管制状态时，可配合柏拉图找出原因，再深入此原因直到找出问题所在。

统计制程管制除了能判断问题发生之原因外，也可以在订定解决方案中提供支援。SPC首先判断变数和制程是否在统计管制内，若不是，则操作员需有适当之回应。操作员在操作回圈中利用各类统计工具如管制图、直方图等等来分析可能发生的原因，并设法解决。

众所周知，制程异常最直接之影响即为产品之品质；因此，统计制程管制之利用，可谓起於侦测制程异常，确实掌握制程状态，避免异常发生，最终目的为确保产品之品质符合规格(即品质保证，Quality Assurance)。换言之，统计制程管制在用於制程异常侦测之时，其本质仍与品质改善息息相关。由於SQC与SPC在推动的过程中需要组织上下的配合和参与，而前述的诸项工具，每项皆有其特定的使用时机与步骤，正确地使用方能事半功倍。

图一 SPC各项技术整合应用展示图

就如同品质管制的概念「检测并不能提升产品品质」，异常的侦测同样也不能消除或减少异常的发生，而是需要靠系统性的分析与管理来解决，也就是PDCA(Plan、Do、Check、Act)的观念。如同图二所示之系统发展图，从资料蒐集、分析、监控到管理，整个精神与品质管制的理念如出一辙，但目前业界在应用SPC时大都只是比较局限於个别技术层面，故较显示不出其效益。正确的观念应是立於各项技术完备的基础上，朝向此一整合性系统来发展。

图二 SPC整合应用之PDCA系统发展图

五、结论

SPC只是异常侦测方法中的其中一种，为了能更快速、更有效地侦测异常的发生，诸如类神经网路(Artificial Neural Network, ANN)、多变量分析(MultiVariate Data Analysis, MVDA)、模糊理论(Fuzzy Theory)等技术也相继发展应用。其中多变量分析技术若如同SPC般，扩展到对多变数的同时侦测，即是所谓的MSPC(Multivariate SPC)，而类神经网路和模糊理论则是透过「自我学习」的方法来归纳并找出异常之发生。更进一步来说，虽然应用SPC技术可及早侦测到制程异常，但是如何能找出引起制程异常的可能失误源，以期早期消弭失误源，则是制程安全监控系统的另一研究课题。

影响工程建设进度控制的主要因素是什么

影响工程施工进度的因素：

由于工程建设项目具有庞大、复杂、周期长、相关单位多等特点，故影响工程施工进度有很多其它的因素，主要有来源于工程建设相关单位影响。

①有来源于政府及上级建设主管部门的、建设单位（业主）及业主代表（监理单位）。例如当业主或业主代表（监理单位）发了开工令后，施工场地还未能完全交出给施工单位施工，或属于业主责任应办而未办的前期工作、手续；房地产开发售楼，要求先完成小区外围的建筑物；或某些献礼工程，要求影响形象部分的建筑物先施工等……

②有来源于供货单位影响。施工过程需要的材料、构配件、机具和设备等不能按期运抵施工现场或运抵后发现不符合有关标准的要求，都会影响施工进度。例如，“广州某球场工程”由业主供料的日本进口黑色西班牙屋面瓦，迟迟不能运到现场，就影响了施工进度。

③有来源于资金的影响。工程的顺利施工必须有足够的资金作保障。通常，资金的影响来自业主，或由于没有及时给足工程预付款，或由于拖欠工程进度款，甚至要求承包商垫资，如“某山庄工程”，施工单位在签工程承包工程时不得不接受业主（建设单位）在前期工程的结算工程款中扣下200万作为后期工程保修金的要求，这些都将影响承包单位的流动资金周转，从而影响施工进度。

④来源于设计单位的影响。或由于原设计有问题需要修改，或由于业主提出了新的要求，特别是所谓的“三边工程”，即边设计、边施工、边投入使用的工程，如以前的所谓“献礼工程”，在施工过程中出现设计变更是在所难免的。

⑤有来源于施工条件的影响。例如某工程的建设地点在黄埔开发区，由于施工场地是淤泥冲积层，地下水位高，承包商根据图纸进入人工挖孔桩施工，在施工期间不断地发生塌方、流砂，不但给施工人员带来生命安全问题，还给承包商带来工期和费用损失；再如，“某某广场”进行土石方工程施工时，承包商发现了地下埋藏的文物，经考古学家考证地下原来是“南越王府的后花园”。在施工过程中遇到气候、水文、地质及周围环境等方面的不利因素的，由于处理地下的障碍、隐患和文物，则必然影响到施工进度。

⑥各种风险因素的影响。风险因素包括政治、经济、技术及自然等方面的各种可预见或不可预见的因素，政治方面的有战争、内乱、罢工、拒付债务、制裁等；经济方面的有延迟付款、汇率浮动、换汇控制、通货膨胀、分包单位违约等；技术方面的有工程事故、试验失败、标准变化等；自然方面的有地震、洪水等等。

⑦来源于承包单位本身管理水平的影响。施工现场的情况千变万化，若承包单位的施工方案不恰当、计划不周详、管理不完善、解决问题不及时等，都会影响工程项目的施工进度。例如，在黄埔开发区的一个工程中，施工单位在编制技术方案时为节省施工措施费用，采用喷粉桩代替防渗墙作止水幕墙，结果止水效果不佳，造成工期延误。

如何管理生产制程

如何管理生产制程

生产制程是指完成产品所需的一系列生产工艺和工序，是生产流程中不可或缺的一环。做好生产制程管理可以有效控制和减少生产过程中的失误和浪费，提高生产效率和质量，保证产品质量的稳定和可持续发展。

一个好的生产制程应该具备以下特点：

合理的工艺流程。所有工艺应该严格按照一定的顺序和标准操作，避免重复和无效的步骤，并确保最终产品达到规定的质量标准。

科学的工艺参数设置。所有工艺参数应该经过科学的分析和实验，掌握关键环节的工艺控制指标，精细化的采集、记录和监控数据，减少误差和缺陷的产生。

考虑到各种风险和不良因素。应该对可能出现的问题做足准备和预见，对生产过程中的关键岗位进行培训和考核，及时处理问题，避免影响生产进度和质量。

防止出现瓶颈。应该分析整个流程中可能出现的瓶颈，主动采取措施解决问题，确保生产线的相对均衡。

不断完善和改进。定期对生产制程进行评估和反馈，调整工艺和流程，规范和减少失误和浪费。

以下是管理生产制程的几个关键要素：

生产计划

做好生产计划可以有效提高工厂生产效率，降低浪费和成本。

合理安排寿命较短的原材料和生产工具的配送周期；

避免或减少过时原材料库存；

提前预测客户需求，根据生产能力制定生产计划，确保生产指标达标。

供应链管理(Supply Chain Management)

供应链管理是指将市场上的物品或服务从生产环节到销售环节依次管理。它还涉及企业内部各个分支、供应商、合作伙伴、客户和最终用户之间的管理关系和流程。

明确原材料和设备供应商的选择和质量检验标准；

定期针对供应商的管理与评估，关注供应链风险；

确保生产线的连续性和流畅性，及时修复和替换有问题的设备和机器；

根据生产计划，制定出库计划，及时准确的发货；

寻找合适的仓库和物流方式，保证物流效率和安全性，并考虑生态因素。

质量控制

质量控制是指通过一定的方法和手段，从样品到产品的整个生产过程，对产品品质进行严格控制，以确保产品符合客户的需求和要求。

确保在生产过程中完成所有标准操作和工艺参数设置；

针对关键设备、加工环节和较大变动的关键人员,定期对他们进行培训和技能评定;

及时收集和分析生产过程中的数据，准确判断生产质量;

遵守有关行业标准和法规规定，确保人员安全和生产环境的卫生。

维修保养

及时的设备维修保养是提高生产效率和产品质量的重要因素。

建立设备维护保养制度，厂区设备符合标准化管理；

建立设备故障报修、处理、预防反馈的机制，及时修复设备和零部件；

在生产过程中发现、解决设备故障，减少对生产造成的影响；

培训设备操作人员的操作和维护技能。

做好生产制程管理可以有效降低生产过程中的失误和浪费，提高生产效率和质量，确保产品质量稳定，同时也可以增加公司的信誉度和附加值，这是企业可持续发展的关键因素之一。