商业智能bi有必要学吗，现在的财务人员有必要学习SQL语言和Power BI吗
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商业智能BI能给企业带来哪些好处
商业智能BI能给企业带来的好处其实还是看与企业所在行业的契合度的，但是目前大数据时代，大多数行业都开始发现数据的潜在价值，并且对于数据分析的需求也越来越大了，所以，商业智能，也就是BI对于企业带来的好处也是越来越多的，毕竟商业智能BI在挖掘数据价值方面还是有先天优势。
例如：BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类，对比，分析与展现，可以提高数据的利用率；BI可以根据数据对风险进行预估，辅助决策者进行决策，合理规避风险；BI可以更直观的展现数据，通过地图、统计图、表格的联动，让使用者更直观的了解数据的价值。
具体你也可以取接触一些BI产品，比如亿信BI，了解BI产品的功能可以帮助你更好的理解BI的使用场景。
什么是商业智能(BI),就看这篇文章足够了
商业智能（BI），如同一把钥匙，解锁企业决策的智慧之门。它是一种强大的数据技术解决方案，旨在整合企业的复杂信息，转化为直观易懂的可视化决策支持。BI的架构分为三层：用户友好的可视化分析层，深藏数据智慧的数据模型层，以及数据汇聚的基石——ETL与数据仓库。
在企业信息化的版图中，BI扮演着双重角色。一方面，它为业务信息化的执行层提供一线视角，帮助一线员工高效执行；另一方面，通过数据信息化，BI为管理决策层提供决策支持，形成业务与数据的无缝连接，共同推动企业的进步。
数据孤岛，曾是BI寻求突破的关键挑战。它源于业务系统设计初衷，但BI通过ETL技术，犹如桥梁，连接各个数据孤岛，提升决策效率。BI并非单纯提供报表和前端可视化，而是延伸了业务管理的视野，追求广度和深度并重，打破数据隔阂，为所有层级的管理人员提供全面的决策支持。
与大数据和数据中台相辅相成，BI作为信息化的金字塔顶端，依赖于数据的采集、处理和可视化。但误区在于，BI不仅仅是报表和前端工具，它涵盖了数据仓库的建设、复杂分析模型的构建，以及IT人员的必要支持。直连数据源在某些情况下可行，但完整的BI系统还需结构化的数据处理和分析。
在BI项目中，数据仓库的设计和开发占据了80%的比重，报表仅仅是结果的呈现。强大的BI工具，如SSIS、SSRS和SSAS，涵盖了数据抽取、转换、加载等多个环节，它们共同构建了一个完整的数据处理和分析生态系统。
虽然自助式BI工具在某些场景下颇具吸引力，但企业级项目需要专业的数据仓库和IT支持。派可数据的商业智能平台，正是为了解决这些问题，它提供了一站式的解决方案，帮助客户成功实施项目，避免了项目失败的风险。
在BI的演进历程中，我们见证了从早期的报表生成工具到智能分析的飞跃。真正的BI思维强调多维度模型，紧密贴合企业业务管理的核心。数据仓库在BI中的地位举足轻重，它支撑着前端的可视化分析，而底层的数据仓库才是解决复杂问题的基石。
商业智能项目并非一蹴而就，它需要深入理解、明确目标和精细规划。无论是数据架构的选择，还是需求调研的实施，都直接影响着项目的成功。派可数据凭借其专业的大数据和BI分析能力，服务全国，覆盖全行业，深受客户青睐，是企业迈向智慧决策的理想伙伴。
现在的财务人员有必要学习SQL语言和Power BI吗
我认为有必要学习SQL语言和Power BI。现在对于财务人员的要求越来越高，虽然说市场上还是非常缺乏专业的财务人员，但是他们之间的竞争也非常的剧烈，需要通过不断的学习才能有更好的工作岗位。如果是对于财务方面有了解的人，应该听说过SQL语言和power BI吧？那么在你看来，你认为现在的财务人员有必要学习SQL语言和Power BI吗？欢迎大家在评论区下方分享你的观点。
一，财务人员有必要学习SQL语言和Power BI。
就我个人而言，我还是认为财务人员有必要学习一下SQL语言和power bI。我们首先来了解一下什么是SQL语言，其实懂财务的人肯定懂得结构化查询语言的作用。我的理解就是像程序化一样，只是为了更方便的做表格和建立数据库，power BI也是同样的道理。
二，财务人员需要掌握更多的知识才能更好的完成工作。
为什么要学习如此复杂的东西呢？因为我觉得财务人员真的需要掌握更多的知识，而这些知识不仅限于财务方面的内容，也要包括计算机方面的内容，只有学习的更加全面，才能更好的完成任务。
三，做财务工作的员工非常的辛苦。
我们必须要知道，会计师和财务工作人员还是有本质的区别的，会计只是最基层的通过不断的学习才能成为一名正式的财务工作者，虽然财务工作这些年给出的待遇也非常的好，可是不得不说干财务工作的员工真的非常的辛苦，因为特别是到了月底很多事情都需要处理，还要审核各种数据，如果一不小心错了一个数字，后果就很严重。
