人工智能应用技术

人与人工智能

　　在科技高速发展的今天，人工智能已经渐渐出现在了大众的眼前。从会说话的“siri”，到最终打败柯洁的“阿尔法狗”……不难看出，AI的“智商”正在以人类无法想象的速度提升着，也不难预见顶级的人工智能将会超越人类目前大脑的极值。所以，人类所创造出来的人工智能，在今时今日的发展速度与应用广度已大大超越了原本的预期。

　　那么，在AI拥有超高“智商”又“敌友未辨”的情况下，我们——普通人，应当如何自处呢

　　也许李开复的想法能给予我们提示：AI能将人类从繁杂的劳动中解放出来，所以，这个社会今后会更加需要人文类，社会类，情感类的工作，能提高人类幸福感的工作。我们应该大大地开发自己的创造力与与艺术细胞，释放自己的天性。

　　没错，人工智能可以满足我们的消费需求从而提高我们的生活质量而幸福感是它们给不了的。有情感，有价值观，有是与非的观念，是我们的长处。在看似千篇一律的人皮下，每一颗跳动着的心脏又是多么的与众不同啊。这也是人类能过控制AI的原因啊……

　　因此，人工智能能储存大量知识，但它们有别于我们的是，它们不会感受。

　　如果，与人工智能玩诗词接龙，我相信连文豪，记忆大师也都会败下阵来。但若是说到这一句“所谓伊人，在水一方。”其中的爱而不得，思而不见，恋念不忘之感，人工智能也许只能沉默。若是说起“人生自古谁无死，留取丹心照汗青”的悲壮与豪迈，它又能领悟多少？还有“世事漫随流水，算来梦里浮生”的肝肠寸断，无限惆怅，它又能懂几何？而这些，都是我们凭着一颗心从字里行间的领悟，这是我们身体里那感性的因子在摩擦，在发热。而人工智能没有。

　　或许终有一天，人工智能也能如人类这般思考，难道如今的我们就要活得如同人工智能一般吗

　　答案是坚决的否定。

　　生而为人，何为人？只会权衡利弊，风险评估算不上人。人，应有七情六欲，三观，有全方位立体的美感，而不拘泥于程序，片面。我们中总有人被日复一日的生活压得不堪重负，也许我们在迷茫直径为徘徊。我们失望，沮丧，落魄，绝望，死亡。我们又燃起希望，充满向往，信心，如同树木再次生长……心脏迸出的血液又变得滚烫，我们还能对明天有所期望。

　　我们该如何热爱这样跌宕起伏的生活？无法改变就安于现状，但只要有丝毫的光亮就要冲破黑暗。

　　不要多问，只管去感受，放手去爱，爱，就对了！

新生事物之人工智能

　　在这快速发展的新时代，越来越多的新生事物出现在人们眼中。许多旧的事物逐渐被人们淘汰。那么我们怎样看待这些新生事物呢

　　进入21世纪，人工智能也慢慢进入人们的视野。在机器人方便了人们的生活的同时，有一些人开始担心起人工智能的未来。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。所以人们开始担心在未来，人工智能会有支配人类的能力。越来越多的科学家开始研究人工智能。在各个领域，人工智能超过人类的例子也越来越多。但是，我们不能过于依赖人工智能。人工智能永远脱离不了人类的掌控，如果脱离了人类的控制，那就不是人工智能了。它的好处是解放了人类的一部分繁琐的脑力和体力劳动，使人类有更多的精力投入到更新更好的智慧创造之中。而问题也正是这个，人类把解放出来的智慧用在何处，如果不加以控制任其泛滥，那人类也将会自取灭亡。

　　另外，人工智能的崛起也导致一部分人的失业。尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。但这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能；如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。

　　人工智能是由人类创造，为人类服务的。尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。

人工智能·社会·智能人工

　　身处于21世纪的我们，科技正处于喷薄之势，每天，讯息如同波涛汹涌般的向我们袭来；每天，这个世界都在改变，日新月异。

　　不知从何时起，人工智能这一词汇如同一颗耀眼的新星一般进入了我们的生活之中，随着越来越多的智能化设备出现在我们的视野中，不免有些人杞人忧天的想到，“终结者”这一电影之中的情节。机器人统治人类？可笑！但社会趋势却又确实如此！

　　在我看来，是科技的发展致使了某些人的胡思乱想。

　　现如今的社会，人人都拥有手机，每户人家都拥有电脑。我们可以利用手机做到以前我们所无法想象的事，我们可以利用电脑将世界“缩小化”，可以随时随地的向亲朋好友分享自己的所见所闻，将地球缩小化为“地球村”。

　　我曾读到过这样一则事例：“一处闻名远近的景点发生了火灾，可当消防员赶到之时，却看见近乎于水泄不通的人流在此拍照，闲聊这火势，却完全没有一个人有丝毫救火之意”。

　　这也许就是科技发展所导致的弊端吧。

　　现如今的我们，每天都在受到外界讯息的干扰，有些人受到不良讯息的干扰，出去混社会；有些人受到网络文学的干扰，形成了“君子报仇，十年不晚”的思想价值观和“人不为己，天诛地灭”的行径；更有甚者，有些稚气未脱的脸庞之上已有了历经人生大起大落的沧桑之感。

　　这些错误的价值观和人生观在我看来很大一部分的原因皆因网络和计算机的迅速发展。

　　其实，我们早已活在了计算机与网络的“阴影”之下，所谓的人工智能不如说是智能人工，不知是社会进化了，还是人类退化了。

　　苹果公司总裁库克曾说过：“我不担心人工智能社会让计算机像人类一样思考，反而，我更担心人类像计算机一样思考，失去价值观和同情心，罔顾后果。”

　　其实，我们所处社会的“价值观”早已扭曲。我们都是“拜金拜房”之人，这整个社会的“同情心”也早已扭曲，我们早已不再谈论可怜之人，却在谈论他们的可恨之处。

　　其实，我们早已成为罔顾后果之人！悲哉，那又何为

　　也许，当计算机与网络淡出人类视野之时，才是我们真正回归于初心之时，才是人类真正悔悟之时。

　　也许那时，我们才能真正归于初始；也许那时，我们才真正理解我们的本心；也许那时，我们才真真正正的称为“21世纪”这一新世纪之人！

浅谈人工智能

　　随着苹果公司、阿里集团、百度、京东等商业巨头的迅速发展，“人工智能”逐渐成为了我们生活中的一个热门词汇。各类人工智能的产品层出不穷，人工智能也渐渐与我们的生活密不可分。

　　“人工智能”不仅影响了商业发展，也渗入到我们生活的各个角落。比如各类家电市场推出的扫地机器人、智能电饭煲、智能门锁、智能汽车等等。这些“人工智能”已经成为了许多人习惯和依赖的事物，并且将影响更多的人、更多的领域，促进生活品质的巨大飞跃！如果说过去的生活是一个物质化的时代，那么未来的生活就是人工智能化的时代！

　　然而，我认为：公司本就该是个人员密集，人与人之间互相合作的平台，倘若一切人工都被“人工智能”所取代，就会让人感到冷漠而缺乏人情味！这与社会发展、文明进步的大主题是相背离的。而我们的生活也应当是一个充满亲情、友情、爱情的温情世界，倘若一切人际往来都由各种人工智能代替，那么人与人之间的血脉之亲、友谊之交、感情之链将脆弱不堪。这与我们的心灵需要是相背离的。

　　我们的时代，需要人与人相互协作，共谋发展的价值观，也需要人与人之间沟通了解，彼此温暖的深情厚谊。这一切，都是我们在今天整个“人工智能”化的时代里需要时时警醒的！

　　今年央视的《开学第一课》也引导全体学生和家长关注了“人工智能”这一话题：一位钢琴机器人和一位钢琴少年，主持人让钢琴家郎朗听他们弹同一首曲子来区分幕后的弹奏者是谁？郎朗猜的非常快，理由是那位钢琴少年的弹奏有一个音节出错了，而机器人的弹奏是由电脑控制的，其出错的可能性几乎为零。这一判断，使我们明白，人工智能并不能够取代所有人工的一切。因为，一个人是充满感情、思想的存在，不论在说话、做事，还是思考、创作时，他都无一例外地、或多或少地带着个人的主观情感态度与理解体会，而这些主观的情感、理解、体会恰恰是最为宝贵的东西——没有情感，何来“举杯邀明月，对影成三人”的惆怅；缺乏思考，何来“问渠那得清如许？为有源头活水来”的领悟；缺乏理解，怎会有“海内存知己，天涯若比邻”的情谊！

　　诚然，人工智能在医学，航天科学等科学领域中的运用是重要且必要的，它确实能实现一些人类实现不了的事情，但它毕竟是没有价值观与同情心的“工具”，我们可以使用它，却不能过分依赖它，更不能让它来代替我们。就如同苹果公司总裁库克的告诫那样——我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。

　　库克的担忧，正是对今天身处于“人工智能”时代里的我们的一个提醒，让我们在享用各类“人工智能”的便捷时，莫失莫忘！

谈人工智能

　　计算机的算法中有两个选择，是或是否。而人也有两种选择，是利益还是道德。但人不会如同机器一样，人的选择是会犹豫的，我认为人的选择是会因道德、同情心、价值观而改变的。当我想起那只藤镯时，我就坚信，人是决不会像机器一样思考，人的选择是跟心走，有感情的。

　　至今记得女孩的话：“小姐姐，这个给你，空行母会保佑你的。”鸡血色的藤镯上有一个浅色的枝节，藏人传说“节”是空行母的化身，殊胜无比能保人平安。

　　那是一次去往安徽的志愿者活动，实则先是玩了三日最后去往当地的希望小学。刚下完雨，午后的空气有些湿润，微风拂过有些凉意。学校坐落在黑色大铁门的后方，青苔从石板路上一直延伸入铁门里去，到达竹旗杆才停下。

　　教室很暗，我牵着一个小女孩坐在长凳上，她的鞋与我的竟有些相似，帆布面上有几个破洞，而我是故意买的。女孩告诉我她叫吉娜，听着烦心的讲座，女孩也有些睡意，我拿出手机，放在桌下翻看着，女孩顿时来了精神，眼睛中反射出了屏幕的亮光，专注地看着我玩着跑酷游戏，眼珠也不停跟着转动着。

　　一下课，女孩便问我讨要手机玩，因为是备用机的原因我答应了她。她拿过手机兴奋的把玩起来，孩子们向吉娜靠过来，我能感受到无数小脑袋把我往长凳边缘挤着。

　　“是否立即购买复活币”几个绿色大字出现在屏幕上，因为微信中没钱，几个孩子分别点了几下“是”都没能成功。嘈杂声中没有人理会我的愤怒的声音。

　　望着屏幕上，满布的油腻手指印，我更加生气，用尽全身力气喊到：“别乱点，要扣钱的。”

　　十几个脑袋通通转向我，望着我愤怒的神情，几个孩子不屑的向外跑去，其他孩子也跟着走了。一晃，长凳上只留下一只满布手指印的手机。窗外，孩子们开心的踩着水坑，好像我从未生气过，也从未存在过。

　　脚落水起，水花向四周散去，落在了裤腿上，沾在了鞋袜上，形成深一块浅一块的印子。我坐在窗边默默地看着。也许是缺乏父母的教育，也许是太小不懂事，我宽慰着自己。

　　突然间，所有人望向了吉娜，她站在水坑中一声不吭地低着头，头发有些弯曲上翘显得有些乱。泡沫不停地从她的鞋子的洞里冒出。也许是新奇，孩子们围成一团笑着发出讥笑声，吉娜向教室跑来，可每跑一步泡沫也就越多。她极力离开孩子们的视线蹲在教室的一角，一只手抹着鞋面的泡沫另一只手抹着眼角。大约自己洗鞋时肥皂水没有洗干净吧。我走过去翻出纸巾，突然一抹红色进入了我的视线。那是前几日在老街给妹妹一眼相中的虎头绣花鞋。金色丝线衬着红布，虎头栩栩如生，格外好看。

　　要不要送给她呢？可她们对我的态度还是不送了，再说这是给妹妹的生日礼物啊。又看看吉娜抹着眼角，她还是挺可怜的。一闭眼，这鞋，送吧。

　　红色的虎头鞋在她的脚上正好，很称她。她抬起头对我微微一笑。只是说了一句很轻的谢谢。

　　回程，往外走着。感觉被一只小手拉住了，回头，拉住我是应该是十几只小手，几个孩子摇摇晃晃地排成一排，在吉娜的带领下“对不起”

　　我一时不知道该说什么，傻傻的笑了。也许，他们没那么不懂事。其实，我在送鞋的那一刻原谅他们了。我和她们告别，吉娜在我临上大巴时往我手里塞了一只藤镯。

　　“小姐姐，这个给你，空行母会保护你的。”

　　开车了。我隔着玻璃望着她们挥手后往回走去，我看见有一抹红色在水坑上跳动着，尽力避开每一个水坑。车转弯了，随之进入视线的是连绵的山。我抚摸着光滑的藤镯和突起的节。

　　人生中有很多的选择，面朝大海，春暖花开是海子的选择；人生来不是被打败的是海明威的选择；人固有一死，或重于泰山，或轻于鸿毛，是司马迁的选择；而我选择了原谅，而这些孩子们也选择了真诚。

　　我相信人与人之间的美好是会互相感染的，而人也决不像机器一样思考因为人的选择是跟着心走的。

人工智能

　　历史的齿轮不停地转动，人类的智慧在历史的灿烂星河里熠熠生辉，从人类诞生的这几千年里，不断地演变、进步、发明、创新。至如今，人类进入了一个史无前例的高发展时代——互联网时代。人们又将之称为人工智能时代。

　　在这样一个时代里，人们迎来了生活中不可或缺的一个朋友——人工智能。随着科技的进步，从阿法狗到小胖，再到日本的反人类女性机器人。这一产业的不断更新，创造了奇迹，书写了历史。

　　人工智能的出现无疑给人类带来了便利，人工智能可以帮忙打扫卫生，可以帮忙做实验，可以帮忙碌的父母照顾无人照看的孩子，在人工智能的研究上，人类还处于初级阶段，但我相信随着社会的进步，人类一定能够走到辉煌的彼岸，人工智能一定能够发展得越来越好。

“人工”智能

　　信息时代已经来临，信息的更替以及数码产品的研发也有如“长江后浪推前浪”般迅速，人们的生活也逐渐离不开科技发展，离不开人工智能，这不禁会引起我们的反思。苹果总裁库克曾经在一个新品发布会上表明他担心人心最后会由于人工智能的普遍而变得像机器一样冰冷，担心人工智能的人性化正在加速促进着人类的机械化，最终人们会失去价值观和同情心……

　　我觉得库克的担心不无道理，我们首先要清楚，人工智能是什么？我认为人工智能是一种给机器定义公式，并由其实行以达到模拟或扩展人类智能高新的技术。人们马不停蹄地加速着科技的发展，以便它能作用于人工智能。同时也能看出，人工智能在科技界属于尖端的技术。在这门技术中，人类是定义者，而机器是实行者，所以人类总是超前于人工智能一小步。而这小小的一步，我认为会成为人类意识到对于人工智能的过于依赖时，及时回头的重要一步。

　　前段时间，多名全国围棋大师向阿尔法狗开战，可是都以失败告终。阿尔法狗是人工智能的产物，它的胜利也表示着人工智能在某些层面上的胜利。还比如说，著名科幻小说《三体》的作者刘慈欣曾在书中提到过一支被“思想钢印”的军队。他们的脑子里被印刻着“人类必胜”的观念。最终却因一个负号全盘皆崩，功亏一篑。

　　阿尔法狗的事例体现了人类在思维的缜密性和计算力上比不过人工智能。而在那支军队里，人类自己同时扮演着定义者和实行者的角色，这已超越了人工智能的范畴，却是在用着人工智能的技术，最后的结局体现了人工智能的不容错误性。

　　这些都是人工智能的特征，它们不应该出现在人类的思想中。一个人的思维如果极其缜密，那么他势必要浪费掉许许多多的时间和精力，因为现实发生的情况只会是其中的一种，剩下的想法都显得多余且无用，有时甚至还会对选择造成反面的影响。另外，如果不允许一个人犯错也就是阻碍了一个人的进步。我们在一次次失败中成长，没有了失败，何谈成长

　　因此，我认为我们应该充分利用人工智能这个平台、这种技术来达成我们想要的效果，而不是过度的依赖于它。这种优秀的工具应该被用来促进人类对自己的探索，而不是止步不前，停滞于此。

　　从结果的角度来看，我认为人们逐渐失去价值观和同情心的原因在于快节奏的生活环境下，人们过于依赖人工智能的高效与便利。同时也是社会经济高速发展需求的必然产物。即使没有了人工智能这样高效的工具，也势必会有另一种可以代替人工智能的工具出现。所以，我们既要感谢人工智能带来的便利，也要意识到人工智能可能带来的危机；我们应该不断地学习和创新，秉持探索的精神，以批判的眼光来看待事物，让人工智能更好的为人所用。

人工智能-关于人工智能

　　熵是时间之矢，会将所有人或社会引向寂灭之路。

　　——题记

　　说到人工智能，肯定有很多人的眼睛会大放异彩。

　　如今的人们，对于人工智能的热度实在是太过强烈了。机械制造、工程建设、海底探索、微观医疗等待，无不有着人工智能所开创的辉煌;无人驾驶飞机，无人驾驶汽车，无人超市，早已走进人们的生活。虽然，在人工智能上特斯拉、Uber、福特Argo等等事故频发，却依旧无法使其降温。

　　然而，近日埃航空难却骇傻了绝大多数人的目光。

　　一架刚刚服役四个月的波音737MAX在仅仅起飞六分钟之内就坠毁了，157人罹难，事故之惨烈震撼人心。

　　而这并非是“一次意外”——五个月前，同样的一架波音737MAX飞机，也是在刚起飞后短短十分钟之内坠毁，最终导致了189个家庭的悲剧。而如此相似的“剧情”，让人们不得不怀疑，事故发生的原因到底是什么

　　经过无数次测验和研究后，矛头指向了同一件事物——MCAS智能控制系统，一个装在波音737MAX上，用来解决飞行中机头过高导致机身不平衡问题的智能系统，飞机起飞会造成机头仰角高度，智能系统“预警”后则强制性地压低机头俯冲。如今，“智能”飞机的优先操作权在“人工智能”，飞行员只是辅助，他只能眼睁睁看着飞机坠地。MCAS，这个随人工智能热流而诞生的新兴产物，本应该是起到较好的辅助作用，从而在本质上减少飞行中的交通事故，却反而连续造成了两场重大事故，让人不得不对人工智能的性能产生担忧。

　　放眼全世界整个科技潮流，人们对人工智能的未来及发展前景无非这三种：推崇、诋毁、中立。认为人工智能在未来社会和科技发展起到巨大作用，亦或会拥有霸占意识从而取代人类等，这些观念在现在看来，我们可以只把它当作一种“画外音”，可以不去理会，毕竟也是无伤大雅。但是，那些推崇人工智能是“万能”的一部分人做的是不是太过火了——波音公司的“人工智能”，设计者的意愿是那么美好——平衡机械操作，增加安全系数，实现无人驾驶飞机，然而现实却那么惨烈——五个月两架飞机坠地，346名鲜活生命丧生，这还不足以引起我们的重视，不足以让我们重新审视所谓的“人工智能”吗

　　过度的人工智能无法控制的去侵蚀人类社会过多的资源，让社会和人工智能不断地走向由有序到无序的道路，某些人工智能在破坏整个人类社会成为了可能。

　　人工智能到底应该是什么，智在哪里

　　现实告诉我们，在对人工智能的认知还那么“幼稚”的阶段，我们就开始大力“发扬”和“扩张”，一切都无人化，一切智能化，且不说我们将来的人类该做什么，吃什么喝什么，用什么来吃，难道，要我们人类自己还像空难那样造成机毁人亡，成为“人工智能”的小白鼠吗

　　所以，我们人类社会应该在人工智能上降降温了。

　　既然，我们人类还不能使人工智能完全服务于人类的时候，就应该稳中求进。

　　既然，人工智能还不能完全智能，我们就应该再缓一缓其应用步伐。

　　也只有当人工智能汲取整个人类社会不再太过关注和推崇，人工智能而产生的负熵将整个局面冷却下来，才可以达到平衡，追求社会与人工智能共同和平快速发展。

　　脚步缓一缓，小一点，再踏实一点，人类也必将“人工智能”更好地服务于人类。

人工智能应用之道—高管指南

　　人工智能或许是有史以来最大的一场技术革命。作为全新生产要素，人工智能会以多种重要方式推动业务增长，将自动化扩展至此前仅限人类完成的领域；增强工作能力以提升决策效力；或是在企业内外，促进飞速发展的创新成果广泛传播。人工智能已成为不容忽视的市场因素，每位高管都务必积极应对、密切关注。埃森哲在2019年夏季达沃斯论坛发布指南，帮助企业高管清楚地了解人工智能的基础技术、改变市场竞争格局的能力、以及潜在的革命性影响。

　　报告摘要：

　　过去二十多年，企业遭遇了颠覆性冲击。事实如此令人震撼:自2000年以来，数字化颠覆已令半数的《财富》500强企业从榜单除名。AI将让数字颠覆来得更加强烈。

　　这是因为，人工智能是一种经济学家所定义的通用技术(general-purposetechnology)。而通用技术的影响通常巨大而且深远?我们不妨回想电力和内燃机的历史意义。通用技术影响不仅体现为对社会的直接贡献，还会通过溢出效应，激发广泛的互补式创新。正是由于电力的出现，工厂电气化、电信联络、以及随之而来的一切方才成为可能。内燃机则催生出了汽车、飞机、乃至现代化的运输和物流网络。如今，人工智能将以类似的规模影响整个社会。

　　相关私人投资随之出现了激增。2017年前九个月，人工智能风险投资总额达76亿美元(与之相比，2016年全年方为54亿美元)。人工智能专利的注册量亦攀升至历史最高水平，较2006年扩大四倍。在美国，人工智能初创企业的数量短短四年内便增长了二十倍之多;截止2018年6月，中国的人工智能初创企业达到了1011家。

　　这一切都在进一步加剧快速发展、持续变化的竞争、投资和研究格局。归根结底，人工智能已成为不容忽视的市场因素，每位高管都务必积极应对、密切关注。

　　厘清概念，何为AI

　　究竟人工智能是什么?回答这一问题并不像看起来那么简单。事实上，就连统一的“人工智能”定义也尚未出现。这是因为，从本质来看，我们所谈论的人工智能并不真的特指某项技术。

　　从实际层面出发，人工智能涵盖了一系列不同的技术，通过有效的组合，机器便能够以类似人类的智能水平展开行动。

　　我们并未像许多人那样，不断尝试去明确地描述人工智能，而是倾向于将此类技术视为一套能力框架。毫无疑问，这是了解人工智能、知晓其背后广泛技术的最佳方式。我们的框架以人工智能支持机器实现的主要功能为核心。

　　词汇的区别认知计算与人工智能

　　认知计算(CognitiveCo)是人工智能业界广泛使用的术语。那么，它具体是何含义，与人工智能又有何不同?然而，正如还没有一个被普遍接受的人工智能定义一样，认知计算对于不同的人士而言，意思也有所差别。从这个角度而言，“认知”一词在很大程度上可以被视为人工智能的感知能力?即人工智能感知和理解周边环境的能力。

　　机器学习的威力

　　人工智能系统的学习能力至关重要。能够通过分析数据来决定完成任务所需的行动，而非按照明确的指令、以预先定义的方法行事，正是实现系统“智能化”、将人工智能与其他形式的自动化区分开来的关键。

　　一旦为最出色的人工智能系统设定出自我学习任务，我们就有望目睹非凡成果。谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能AlphaGo，已成为首个在高度复杂的棋类竞技中击败人类专业棋手的计算机程序。开发人员向AlphaGo传授比赛规则，然后展示了数千种人类之间的对局，由系统自行辨别制胜策略。其结果是:AlphaGo一举战胜了拥有传奇成就的世界围棋冠军李世石(LeeSedol)。

　　但DeepMind并未就此停止其围棋领域的成功步伐。公司随后开发了更为强大的第二代版本?AlphaGoZero7，它可以单纯通过自我对弈来掌握获胜之道?完全无需观察人类棋手。不仅如此，AlphaZero作为人工智能更新迭代的最新版本，实现了更为长足的进步。AlphaZero已证明，能够和自己较量来学习国际象棋，并在短短四个小时内就超越了人类的技能水平。这项壮举真正令人瞩目的是，AlphaZero并非专门为下棋而设计。加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授、国际象棋系统专家乔纳森?谢弗(JonathanSchaeffer)8认为，这或许便是该系统能够制定出非传统制胜策略的原因。AlphaZero以这种方式彰显出，“窄人工智能(Narro)”又向“通用人工智能(GeneralAI)”迈出了重要一步(有关窄AI和通用AI之间的差异，请参阅第25页)。

　　这一过程就是我们所说的机器学习。麻省理工学院的埃里克?布莱恩约弗森(Brynjolfsson)和安德鲁?麦卡菲(McAfee)两位教授观察发现9，其如此强大的原因非常简单。一方面，虽然我们人类非常善于从事任意种不同的活动，但我们并不总是明确知晓自身工作是如何完成的。例如我们可能会发现，识别另一个人的容貌很容易，不过我们很难充分了解这项能力的生理机制。因此，将该功能直接通过编码嵌入机器当中会十分困难。

　　而另一方面，机器学习使得设备可以完全自主地学会做好这项工作。实际上，识别大量数据中存在的模式，恰是机器学习的核心特长之一。

　　系列技术

　　机器学习是人工智能系统的核心。它可以从原始数据中学习，从而赋能于人工智能可见的出色表现，使其变得越来越普遍。无论是进行前瞻判断的预测系统、近乎实时解读语音和文本的自然语言处理系统、以非凡准确度识别视觉内容的机器视觉技术，还是优化搜索和信息检索，都依托于机器学习。

　　相对于其他技术，机器学习的一项关键优势，就是对“脏”数据的容忍度——即数据中包含有重复记录、不良解析的字段，或是不完整、不正确、以及过时的信息。此类问题对企业来说关系重大:大多数高管都将非常清楚地认识到，应对脏数据将是他们工作中的一大痛点。

　　机器学习具备灵活性，可随着时间推移获得全新发现并做出改进，这意味着它能够以更高的准确性处理脏数据，并且由此拥有了极佳的可扩展性。在我们当前所处的数据大爆炸时代，后者正变得越来越重要。

　　机器能够以不同方式学习

　　机器学习的真正强项之一，便是可以使用不同的学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等类型。

　　监督学习。这种算法使用带有标记的数据集(数据已经过整理和描述)，推导出每个标记代表的显著特征，并学习识别新数据中的这些特征。例如，向算法展示大量标记为“猫”的图像，然后它将学习如何识别猫的形象，并在其他任意数量、且完全不同的图片中发现猫。

　　无监督学习。这种算法使用的数据不需要预先定义标记。它采用不带标签的数据集，查找其中各条目之间的相似与差异，然后自行分类。比如，我们可以向算法展示大量其中包含猫和狗、但未加以标记的图像，而算法会在不知道哪些图像分别含有“猫”或“狗”的情况下，把具有相似特征的图像分类到不同的组当中。

　　强化学习。这种算法利用反复试错，形成“奖励”和“惩罚”的反馈循环。当算法得到数据集时，它将所处环境视为一场比赛，每次执行动作都会被告知是赢还是输。通过这种方式，它可以创建出一套方案?哪些“动作”能够带来成功，而哪些会造成反效果。DeepMind的AlphaGo和AlphaZero(第14页)都极好地展示了强化学习的威力。

　　小狗，还是面包圈

　　区分动物和食物到底有多困难?有时，这会比想象中吃力得多。互联网上的一大热门动态，就是关于某些宠物和食品之间的神相似。例如上图中蜷缩的小狗和烤好的面包圈。对于人类而言，要想在一瞥之下做出准确判断远比想象的要困难。但人工智能可以轻松完成这一工作。只需通过图像识别应用编程接口(API)传递图片，人工智能可以惊人的准确度区分食物与宠物。

　　人造大脑

　　那么，机器学习如何实际运作?最近许多非凡进步的背后，是一种受动物大脑机能启发、非常先进而精巧的计算系统形式在起作用。这些系统被称为神经网络(NeuralNet)，它们支撑着当今最前沿的人工智能研究。

　　神经网络由一系列相互联系的“节点”组成，模仿了生物大脑中的神经元网络。每个节点在接收输入信息后，内部状态会出现改变，并相应地产生输出。接下来，该输出又形成其他节点的输入，依次传导。这种复杂运作能够支持一种非常强大的计算形式?深度学习(DeepLearning)。

　　深度学习通过多层处理来了解数据集中数据的重要特征。例如，它可用于图像和语音识别。使用神经网络，每个层级的输出为下一个层级提供了输入，其中每个层级都在不同的提取级别上运作。通过这种方式，深度学习系统可以比其他方法处理更庞大的数据集。

　　面部识别

　　深度学习神经网络使用逐级复杂的规则，对容貌等精细的形状加以分类：

　　我们正在谈论何种智能

　　当数据科学家和其他人士讨论人工智能时，他们通常使用两个对比类别来阐明其含义:窄人工智能与通用人工智能，以及弱人工智能与强人工智能。

　　开始训练

　　正确实施培训所需的，不仅是高级数学技能。产业化的机器学习是一种跨学科能力，融合了数据科学、工程学、用户体验设计与相关领域知识。单独依靠某项能力本身，都不足以满足需求。

　　引入分析法

　　那么，分析法适合在哪些环节与上述能力加以结合?或许问题应该是:人工智能应如何引入分析技术?如果我们认识到，分析法是通过分析数据来改进决策，就可以明确知晓机器学习和其他统计分析应怎样嵌入业务流程当中。毕竟，分析法的目的在于从数据中获取洞察?这与机器学习的目标非常相似。

　　分析法，连同支持它的各种机器学习算法，可基于所需洞察的深度，划分为不同复杂程度的几个层级。较简单的一个层级是“描述性分析(DescriptiveAnalytics)”?分析历史数据以了解发生了什么、及其背后的原因何在。与之相比，“预测性分析(PredictiveAnalytics)”更为复杂，它利用数据来预判将会发生哪些状况。复杂度最高的则是“规范性分析(PrescriptiveAnalytics)”，不仅可以做出预测，而且能提供应对之策。

　　人工智能与机器人

　　一谈到人工智能，人们通常会先想到机器人和机器人技术。公众脑海中可能浮现出库布里克影片中的“HAL9000”机器人、阿西莫夫笔下的机械人，或是本田公司开发的可行走机器人Asi。

　　在商业环境中，它既可以指利用工业机器人来实现制造或服务流程的自动化，诸如，汽车装配线，又可以指日益普遍的管理或服务流程的自动化，即，结合了数字和人工输入的机器人流程自动化(RPA)。

　　从严格意义上说，机器人流程自动化是为恒久不变的流程而设计的，所以根本不需要任何“智能”。例如，若是业务流程需要员工以标准形式，将数据从一个系统(比方一张纸)手工输入到另一个系统，就可以通过带有键盘敲击模拟功能的RPA系统轻松实现流程自动化。实际上，埃森哲已在某大型制造业客户的发票处理流程中应用了机器人流程自动化。其成果非常显著:耗时减少70%，工作效率提升30%，并且达到了100%的准确率。

　　不过现在，人工智能技术也正被持续引入新兴的“认知RPA(CognitiveRPA)”领域。这令流程自动化拥有了一定程度的可调空间，使其应用范围得以大大扩展。其中的典型实例包括，利用机器学习训练机器识别图像中的文本(被称为光学字符识别)。

　　机器人流程自动化的崛起

　　透明度市场研究(TransparencyMarketResearch)新近发布的报告指出:从现在到2020年，全球机器人流程自动化市场预计可实现约60.5%的复合年增长率。

　　实际上，埃森哲常常建议将机器人流程自动化作为开启人工智能旅程的理想起点。其原因在于，若想成功应用RPA技术，首先要详细了解哪些流程需要实现自动化;而这也是设计更广泛、更复杂的AI自动化解决方案的第一步。此外，为了确保现有流程(有时为次优方案)不是简单地以数字形式加以模拟，而是通过重新设计尽可能地充分利用人工智能，该举措亦不可或缺。

　　我们必须认识到非常重要的一点:RPA和认知RPA技术不仅可以降低成本，还能增进流程的一致性和处理速度，并提供全天候运行、以及根据需求扩大或收缩流程的能力。请始终牢记，机器人流程自动化取代的是任务，而非员工。许多已采用RPA技术的企业都为员工重新部署了更具价值的工作?并且这些新工作的趣味性也大大超过了以往!

　　我们对此深有体会，因为我们自身也在采取这样的行动。埃森哲已实现了1.7万个工作岗位的自动化，同时成功地将员工调配到了其他业务领域。事实上，盖洛普(Gallup)2017年在美国的调查显示，担心自动化会令其失业的员工仅占13%。尽管如此，机器人流程自动化和人工智能对就业者的影响仍是一项极为敏感的问题，必须谨慎应对。

　　心存犹疑，多轮努力无功而返

　　AI并非全新创意，它由来已久。“人工智能”这一术语早在1956年便已问世18。该技术的发展历史上曾出现过多轮令人欢欣鼓舞的高潮，但随后迎来的却是失望和长时间的低迷(这些阶段被称为“AI寒冬”)。以往的每一次技术突破都只是部分达到对其的瑰丽憧憬，而从未使这项技术成为主流。

　　那么，这次有何不同

　　当前出现的重大变化在于，我们正处于一个前所未有的时期?如此之多的不同领域都在展开技术创新。今天的人工智能应用软件可以利用云端几乎无限的处理能力;并且为特定任务定制设计的电脑芯片也在持续增多，此类芯片具备更高水平的计算效率和速度，其最主要的用途便是数据分析。这方面的典型实例包括，用图形处理器(GPU)代替中央处理器(CPU)使处理能力得到大幅提升。而谷歌已更进一步，其设计的张量处理器(TPU)的性能比当今使用的CPU和GPU高出达30-80倍。

　　如果再考虑存储成本的快速下降20(每Gb从1980年的50万美元降至2015年的3美分)、可供训练人工智能的数据量呈指数级增长、以及开源平台和框架的出现，我们现已具备独特的条件来结合技术和能力。这一切都为人工智能提供了非常强大的基础，使其日益趋近主流应用的临界点。

　　从谷歌、亚马逊、脸书、微软，到百度、阿里巴巴和腾讯，几乎所有世界领先的技术巨头都极为关注人工智能。其他创业者和投资人同样热衷于此。超过半数的欧洲初创企业均以人工智能为焦点，而人工智能类业务的投资也通常会高出其他业务20%至30%。

　　然而，这并不意味着，人们对于人工智能何时迎来爆发点，已形成普遍共识。而且我们也无法断定，是否可以很快看到通用人工智能(而非窄人工智能)的出现。一方面，牛津大学和斯坦福大学面向350位专家进行的一项调查得出结论:45年内，机器在所有任务中都能胜过人类的可能性为50%。另一方面，艾奇奥尼教授(Etzioni)2016年对知名人工智能研究者所做的调查显示:四分之一的受访人士认为超级智能根本不可能实现。

　　您的竞争对手今天或许已开始应用人工智能

　　尽管我们尚未拥有通用人工智能。但随着基础技术以惊人的速度发展，窄人工智能已经在现实世界的商业应用中显露了非凡威力。

　　随着企业持续加大人工智能的应用力度，系统所能处理的数据和工作的复杂性必然有增无减。若想了解其如何在业务环境中发挥作用，下方框架可能会有所帮助。此框架列出了各种技术的潜在应用形式(本文以金融服务行业为例)，并根据所涉及数据和工作的复杂程度，将人工智能应用分为四大模式?效率、效力、专家、创新。

　　在与客户的长期合作中，我们已看到人工智能正在不断被扩展和产业化。过去几年，许多企业都在试点人工智能如何影响其员工、流程和产品。现在，我们相信这些企业已经开始将试点项目向整个组织范围内推广。多达四分之三的高管表示，其组织未来三年将“积极部署”某种人工智能。

　　一言蔽之，当前的局势已非常明确:人工智能正蓄势待发，并且事关重大。

　　与时并进，需要采取切实行动

　　采取正确的应用方式，人工智能将成为提升企业经济价值的全新驱动力。但问题在于，选择何种路径才是恰当之举?在这样一个飞速发展的领域中，我们很容易一叶障目，迷失战略方向。首先，应当了解人工智能将带来哪些机遇。通过将这些机遇划分为三大类型，您可以对应采取的路线有更清晰的认知。这意味着需要分别考虑:如何利用人工智能来加快自动化，如何增强工作效力和执行方式，以及如何在企业内外扩展人工智能创新。

　　1.扩大自动化范围

　　人工智能已成为自动化的新前沿。借助具备自我学习能力的自动化系统，充分利用机器学习、计算机视觉、知识表达和推理等技术模仿人类行为，人工智能可以使自动化超越仅基于规则的预测性工作，延伸至我们目前认为需要人类判断的领域当中，从而创造出大量全新的自动化机遇(有关在产业自动化进程中使用人工智能的更多信息，请参见第30页)。

　　2.增强工作能力

　　人工智能大大提升了资源的利用效率。在实际工作中，这体现为两方面的助益。其一是增强人类员工的判断力，其二则可提升客户体验。

　　1更聪明地工作。在增强员工判断力方面，与人类相比，机器学习能够从非常庞大、且高度复杂的数据集中提炼出更多洞见。因此，它们可以发现人类专家未曾觉察的模式、相似性和异常。例如在筛查癌变症状时，人类专家能够从扫描胶片中识别出数百种恶性病变，而人工智能可以识别数千种之多。

　　诺丁汉大学的研究人员已创建了一套人工智能系统，预测哪些患者可能在十年内发生中风或心脏病。该系统的表现优于标准预测方法(得分在0.745和0.764之间，而标准方法为0.728)。

　　这些进步令人印象深刻。但其并不意味着人类专长很快会被取代。当前，最佳成果仍源自人类专家与人工智能的合作?双方都发挥各自独特的能力来共同解决问题。

　　2提升客户体验。利用人工智能?特别是该技术在认知方面的功能，企业可以极大改善与客户的交互。其具体方式包括:使用数字助理和聊天机器人，通过社交媒体和数字平台全天候地与客户交谈;或者，在电子商务网站上推荐个性化的产品和服务。

　　例如，当南美阿维安卡航空公司(Avianca)希望提升其2800万客户的旅行体验时，他们很快下定决心引入聊天机器人助理28。埃森哲帮助该公司创建了一款在FacebookMessenger上运行的聊天机器人Carla，利用人工智能协助客户安排旅行。通过在客户已经熟悉的消息平台上与Carla进行自然对话，Avianca的客户可以快速、直观地办理值机手续、查看行程和航班状态，并从航空公司处获取天气和其他更新信息，无需等待电话人工客服的应答。

　　此外，创建像Carla这样的聊天机器人或数字助理无需投入庞大资金，或者花费数月时间。开发Avianca的这款聊天机器人只花了六周时间，而且几乎立刻就拥有了超过2万名独立用户，他们每个月都会与Carla进行约4000次对话。Carla甚至还设法将Avianca客户的平均值机时间缩短了一半。

　　3.扩展创新成果

　　创新能够激发连锁反应。非同凡响的新技术将带来贯穿整体经济的溢出效应，以前所未有的方式永远改变一切。当电力首次实现工业化时，谁能想象当今世界对电能有如此巨大的需求与依赖?当内燃机诞生时，谁又曾预见我们互联互通的全球运输网络能够具备这般速度和规模

　　人工智能将对社会产生类似程度的影响。其创新成果会在企业中不断延伸?甚至扩散至整个经济体系，创建出全新的、超越想象的商业模式和机遇。无论是将那些我们曾认为离不开人类智慧的任务加以自动化，还是在海量数据中洞悉规律，抑或，是支持全新的认知型人机交互界面，这项技术必将对我们的工作和个人生活带来深远的根本性影响。

　　例如，自动驾驶电动汽车无疑会彻底颠覆我们当前对交通的思考。就在几年前，驾驶还被认为是一个十分复杂的行为，只能由人类完成。但现在，自动化的交通运输正成为现实。从车厂到物流和汽油销售，再到全球石油产业，自动驾驶汽车转型的直接影响将广泛而深远。与此同时，伴随安全性的显著提高，车辆设计、保险需求、以及医疗和紧急援助等方面也会与以往大相径庭。另外，路网设计、停车需求、汽车经销商和汽油税收亦无法维持原状。仅仅是来自某一行业的一项人工智能创新，所引发的社会影响就令人惊叹不己。

　　人工智能之所以产生革命性的威力，原因之一便是其应用简单。具体而言，人类不需要主动去适应此类技术，或者另外学习一套新的技能来使用它们，这使其在技术的发展史上具备了独一无二的特性。我们能够通过简单、自然的沟通介质?语音、文本、甚至是图像，和人工智能系统进行互动。与之相比，无论是学习驾驶汽车，还是首次使用电脑，对技能的要求都远高于此。它给了我们非常重要的启示:同以往的颠覆性技术相比，应用人工智能的临界点可能更快到来。

　　世界经济论坛预计，到2025年，自动驾驶功能将助力减少9%的事故，从而有望在未来10年挽救90万条生命。

　　AI善举

　　埃森哲近期在英国完成了一个试点项目，利用自身人工智能平台帮助老年人管理护理需求和日常生活。该技术由埃森哲伦敦柔性工作室开发，专门服务于独自生活的老年人。

　　机器人完成活猪外科手术

　　在一次机器人手术领域的突破性概念验证中，一台“智能软组织机器人(STAR)”利用自身的视觉、工具和智力，完成对活猪小肠的缝合。鉴于软组织难以固定、而且形状善变，缝合对于自动化机器人来说是一项格外具有挑战性的任务。但是，STAR凭借更稳定、且避免开裂的缝合水平，胜过了执行相同任务的人类外科医生。

　　付诸实践

　　通过清楚地了解机遇，我们能够做好准备，将人工智能应用于企业之中。首先，需要制定人工智能的战略和路线图。该路线图必须涵盖重新设计受影响的业务流程以及适当的治理控制。而最重要的是，务必优先考虑对企业具有高度影响力的人工智能计划。

人工智能技术

　　随着人工智能技术的发展，越来越多的高科技产品参与到与人的较量中来。“阿尔法狗”，因战胜世界围棋冠军李世石而名声大噪，升级为后，又连续挑战多名人类围棋高手，并击败“棋圣”聂卫平。获胜后，还在屏幕上打出“谢谢聂老师”五个字。机器人虽然屡屡获胜，但人类并不失败，换一个角度，它更是人类的成功。

　　人工智能的发展离不开人类艰辛地的努力。机器人的成功，便是人类成果的体现。有多少工作者面对研发的一道道障碍，艰苦探索，最终逐个击破;有多少工作者为测算一项指标而放弃自己的休息时间;又有多少工人工智能的胜利反映出了人类在某些领域的欠缺，从而能使人们定向地提高自己的能力，之后再对战机器人进行新一轮的升级、改造使他们能更好得为人类所用，这岂不是一种双赢?人类不应该泄气，而要以更加饱满的精神状态，攻克难关，争取让我国人工智能技术有更快的发展。

　　机器人毕竟为人所用，他们战胜人类，我们应该为此感到高兴，因为这意味着我们将有更先进的技术、工具来对待生活。