WantQuotes

功能介绍

WantQuotes是由清华大学计算机系自然语言处理实验室（THUNLP）研发的一款人工智能文案处理工具，核心功能是根据用户输入的描述性语义快速检索匹配的名言、诗句、俗语或流行语。用户只需输入关键词或简要描述（如“树立远大志向”），系统即可返回如歌德名言、刘禹锡诗句等多类型结果，覆盖古今中外的文本资源。其特色在于支持古诗文与现代语句的混合检索，并通过自然语言处理技术实现精准语义匹配，帮助用户高效获取表达特定含义的句子。此外，该工具支持中英双语检索，满足国际化场景需求。

发展历程

WantQuotes的研发始于清华大学计算机系自然语言处理实验室对AI辅助写作工具的长期探索。项目依托实验室在自然语言处理领域的深厚积累，结合大规模语料库构建与深度学习技术，逐步优化语义理解与检索算法。2023年，WantQuotes以安卓应用形式首次发布，并同步推出网页版服务。2024年，团队进一步扩展语料库规模，新增网络流行语库与跨语言支持功能，提升用户在社交媒体、文案创作等场景下的使用体验。

技术特点

1. 语义匹配引擎：基于Transformer架构的深度学习模型，通过预训练语言模型（如BERT）捕捉输入文本的深层语义，结合自研检索算法，实现句子与语义的精准关联。

2. 多模态语料库：整合超过百万条经典文学作品、网络热词、影视台词等，覆盖诗词、格言、谚语等文本类型，支持动态更新以适应语言演变趋势。

3. 轻量化设计：采用模型压缩技术，确保移动端流畅运行，响应时间低于2秒（实验室测试数据）。

应用场景

- 写作辅助：作家、文案策划可通过输入创意描述快速获取灵感，如用“孤独的坚守”检索到“千山鸟飞绝，万径人踪灭”。

- 教育领域：教师和学生利用平台学习古诗词或名言的语境化用法，增强传统文化传承。

- 内容创作：自媒体运营者通过WantQuotes生成符合调性的文案，提升内容吸引力。

- 日常交流：用户可搜索更优雅的表达方式替代口语化词汇，例如用“肝肠寸断”替代“非常伤心”。

市场影响与用户评价

WantQuotes凭借免费、易用的特点迅速获得用户青睐。根据3DM手游等平台数据，其下载量已超百万次，用户反馈集中在“搜索速度快”“结果贴合需求”等维度。在社交媒体上，该工具被称作“词汇困难党救星”，尤其在诗词爱好者和文案工作者中形成口碑效应。其姊妹产品WantWord（反向词典）进一步扩展了应用场景，形成AI辅助写作工具矩阵。

版本更新与未来展望

- 关键版本：

- v1.0（2023）：基础功能上线，支持中文古诗文检索。

- v2.0（2024）：新增英文支持与流行文化语料库，优化界面交互。

- v2.1（2025）：引入语音输入功能，适配更多移动端设备。

未来，团队计划探索多语言扩展（如法语、西班牙语）及个性化推荐功能，同时深化与教育机构的合作，开发针对K12阶段的传统文化学习模块。

技术与文化价值

作为AI赋能传统文化传播的典型案例，WantQuotes通过技术手段降低诗词、格言等经典文本的获取门槛，推动其在数字时代的活化应用。其技术路径也为语义检索类工具提供了参考，例如通过语义向量嵌入提升检索精度，以及利用众包机制持续更新语料库。

注：本文资料综合自清华大学THUNLP官方文档、用户实测反馈及公开报道（@documents@）。

应用截图