数据库的验收指标有哪些，软件测试5个常用的性能指标
大家好，今天小编来为大家解答数据库的验收指标有哪些这个问题，软件测试5个常用的性能指标很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
软件测试5个常用的性能指标
软件测试5个常用的性能指标是负载测试、强度测试、数据库容量测试、基准测试、竞争测试。
1、负载测试
负载测试，一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。
2、强度测试
强度测试，一种性能测试，他在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况。这类测试往往可以书写系统要求的软硬件水平要求。
3、数据库容量测试
数据库容量测试指通过存储过程往数据库表中插入一定数量的数据，看看相关页面是否能够及时显示数据。数据库容量测试使测试对象处理大量的数据，以确定是否达到了将使软件发生故障的极限。容量测试还将确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量。
4、基准测试
基准测试与已知现有的系统进行比较，主要检验是否与类似的产品具有竞争性的一种测试。
5、竞争测试
软件竞争使用各种资源（数据纪录，内存等），与其他相关系统对资源的争夺能力。
软件测试有
1、静态测试方法
静态测试方式指软件代码的静态分析测验，此类过程中应用数据较少，主要过程为通过软件的静态性测试，即人工推断或计算机辅助测试，测试程序中运算方式、算法的正确性，进而完成测试过程。
2、动态测试
计算机动态测试的主要目的为检测软件运行中出现的问题，较静态测试方式相比，其被称为动态的原因即为其测试方式主要依赖程序的运用，主要为检测软件中动态行为是否缺失、软件运行效果是否良好。
3、黑盒测试
黑盒测试，顾名思义即为将软件测试环境模拟为不可见的“黑盒”。通过数据输入观察数据输出，检查软件内部功能是否正常。测试展开时，数据输入软件中，等待数据输出。数据输出时若与预计数据一致，则证明该软件通过测试，若数据与预计数据有出入，即便出入较小亦证明软件程序内部出现问题，需尽快解决。
高质量的数据一般包括哪些指标特征
1)功能性：软件提供了用户所需要的功能。二级特性包括：适合性、准确性、互用性、安全性。对数据而言，个人觉得重要的应该属于准确性和安全性。
a.对于准确率，如果一句话概括就是，先数据要有，其次数据要全，后数据要准。对应的，就可以看到该大项下对应的小项：
数据要有->数据及时性：数据要按约定时间产出。
数据要全->数据完整性：数据不能少、不能缺。当然，也不能多。
数据要准->数据准确性：数值要准确。
这几个二级特性，可能很多同学的文章中都写过，也讨论过。这里只是从数据质量整体系统性上再将其阐述一遍。需要说明的一点是，很多文章中也写到了数据一致性这个特性。数据一致性这个概念很广，比如关系数据库中的外键一致性、CAP理论中的强弱一致性。个人认为，数据不一致终影响的还是数据的完整或者准确。如果业务上认为不一致性可以接受，那也不是问题。所以我更倾向于将数据一致性作为一种根因，而并不是质量模型的一个子项。
b.对于安全性，尤其是数据安全，命题也很大，这里不再赘述。但需要提的一点是，数据安全涉及到隐私或者差分攻击的预防，也可能是由业务同学考虑的范畴，所以在数据质量模型中不能忽视。
2)易用性：是指在指定条件下使用时，软件产品被理解、学习、使用和吸引用户的能力。对于数据来说，我认为数据的易用可以分为两方面：是否被理解，是否被需要。它更多的是和日常沟通、产品需求及规划相关。
是否被理解，意思是当前我们对数据的定义是否是行业认可的，是否存在团队与团队之间、用户与开发者之间理解的不一致。
是否被需要，意思是当前我们提供的数据，是否真的能够满足用户需要，数据的真正效果有没有达到。比如，我们给用户提供的是它自己品牌的数据，但用户可能更需要的是行业下的数据来做进一步的市场规划。
3)可靠性：在指定条件下使用时，软件产品维持规定的性能水平的能力。比如上游数据无法定时给出，依赖关系的强弱配置不正确，可能影响的就是数据无法定时产出。可靠性是一种根因，终影响的还是功能性。
4)效率：是指在规定条件下，相对于所用资源的数量，软件产品是否在规定时间内可提供适当的性能的能力。比如计算倾斜或者计算资源不足导致数据产不出来。效率也是一种根因，终影响的还是功能性。
5)可维护性：是指是在修改或者新增需求时，当前的开发架构是否足够灵活的支持，是开发阶段主要考虑的。比如在数仓开发中，当新上游到来时，如果从下到上全部采用烟囱式开发，那对新增的需求必定是不友好的。如果改为Hub或者集市模式，可能只需要开发接入数据的ETL代码，剩下的完全可以复用，就是提升可维护性的一种手段。
6)可移植性：是指软件产品从一种环境迁移到另一种环境的能力，也是开发阶段主要考虑的。服务或者网站的可移植性大家了解比较多，数据的可移植性是指什么?我个人认为可移植性强调的更多是跨技术平台的移植，而不是模块间的数据复用。在数据上可能就是数据直接从一个计算平台迁移到另一个计算平台，或者SQL代码从一个计算平台迁移到另一个计算平台。在可移植性方面，我还没有遇到导致质量问题的有说服力的案例，如果大家有相关的例子可以沟通。
数据库性能优化基准测试的度量指标有哪些
当前业界常见的服务器性能指标有:
TPC-C
TPC-E
TPC-H
SPECjbb2005
SPECjEnterprise2010
SPECint2006及 SPECint_rate_2006
SPECfp2006及 SPECfp_rate_2006
SAP SD 2-Tier
LINPACK
RPE2
一、TPC(Transaction Processing Performance Council)即联机交易处理性能协会,成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标:为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为:
TPC-C:数据库在线查询(OLTP)交易性能
TPC-E:数据库在线查询(OLTP)交易性能
TPC-H:商业智能/数据仓库/在线分析(OLAP)交易性能
1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试,模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现.正规 TPC-C测试结果发布必须提供 tpmC值,即每分钟完成多少笔 TPC-C数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute),同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC均不属正规。
2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。
对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。
