Stable Diffusion Prompt Book

产品名称：Stable Diffusion Prompt Book

功能介绍

Stable Diffusion Prompt Book是由OpenArt推出的针对Stable Diffusion文生图模型的提示词（Prompt）指导手册。其核心功能包括：

1. 提示词格式规范：提供标准化的提示词结构与语法指南，帮助用户高效组合关键词。

2. 修饰词库（Modifiers）：分类整理数百个增强图像生成效果的修饰词（如风格、色彩、光线等），例如“超现实主义”“高对比度”等。

3. 示例图像与场景模板：包含大量实际生成案例，覆盖艺术创作、摄影模拟、3D渲染等场景，用户可通过对比学习优化提示词。

4. 社区驱动更新：支持用户贡献新提示词与反馈，确保内容随Stable Diffusion模型迭代保持时效性。

技术特点

1. 用户友好性：采用模块化设计，将提示词拆解为“主题+风格+修饰+参数”等模块，降低学习门槛。

2. 跨平台兼容性：以网页形式提供免费访问（如OpenArt官网），支持主流Stable Diffusion部署环境（如WebUI、自动化脚本）。

3. 动态优化机制：通过社区反馈实时更新提示词库，例如新增对“LoRA适配器”“控制网（ControlNet）”等高级功能的配套提示词示例。

发展历程

- 2022年：Stable Diffusion模型开源后，OpenArt团队观察到用户因提示词使用不当导致的生成质量瓶颈，启动Prompt Book项目。

- 2023年初：首版手册发布，整合早期用户经验与模型开发者建议，覆盖基础提示词逻辑与常见错误规避方法。

- 2023年中至2024年：通过社区协作持续扩展内容，新增“动态场景描述”“多语言适配”等章节，并推出中文译制版（参考文档[1][3]）。

- 2024年至今：引入AI辅助提示词生成工具，用户可输入需求自动生成基础提示词框架，进一步简化使用流程。

应用场景与影响

1. 艺术创作：设计师利用手册中的风格修饰词库，快速实现“赛博朋克风建筑”“印象派肖像”等复杂视觉效果。

2. 教育领域：多所高校将其纳入AI艺术课程教材，帮助学生理解文本到图像的语义映射逻辑（如文档[4]提及的零基础教学案例）。

3. 商业应用：广告公司通过手册中的参数优化指南，提升批量生成广告素材的效率与一致性。

据CSDN技术社区统计（文档[4]），Prompt Book发布后，Stable Diffusion用户的图像生成成功率提升约40%，成为全球开发者社区下载量超50万次的标杆资源。

市场评价与争议

- 正面评价：用户普遍认为其“系统化整理了零散的提示词技巧”（文档[5]），尤其对新手友好，例如通过“Magic Words”章节直观展示如何用“--ar 16:9”调整画布比例。

- 改进空间：部分专业人士指出，手册对高级技术（如嵌入式词汇训练）覆盖不足，需结合其他资源深入学习。

版本与获取方式

- 当前最新版本：可通过OpenArt官网（https://openart.ai/promptbook）免费获取，支持PDF、网页及插件形式下载。

- 多语言支持：提供中、英、日等语种版本，其中中文译制版由国内开发者社区维护（参考文档[1][3]）。

未来展望

随着Stable Diffusion模型向视频生成、3D建模等领域扩展，Prompt Book计划增加跨模态提示词指南，并探索与AI工具链的深度整合（如直接嵌入到自动标注或批处理流程）。其核心价值将持续聚焦于降低AI图像生成的技术门槛，推动艺术创作民主化。

（资料来源：OpenArt官方文档[1][3]、CSDN技术社区[4]、AI神器集评测[5]）

应用截图