Getsound

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产品概述GetSound是一个以声音环境优化为核心功能的AI驱动型生产力工具,其核心技术为实时声音场景处理(Real-Time Soundscapes)。该产品通过分析环境噪音并生...

产品概述

GetSound是一个以声音环境优化为核心功能的AI驱动型生产力工具,其核心技术为实时声音场景处理(Real-Time Soundscapes)。该产品通过分析环境噪音并生成定制化声学场景,帮助用户减少干扰、提升专注力。根据商标注册信息(注册号:18782944),该品牌自2016年起在第9类(科学仪器、软件服务)获得商标保护,覆盖声音处理技术及相关数字产品领域。

功能与技术特点

1. 核心功能:

- 动态降噪:通过AI算法实时识别并过滤环境噪音(如键盘声、人声、机械声)。

- 沉浸式声景生成:基于用户偏好或任务类型(如办公、学习、冥想),合成自然白噪音或虚拟环境音(如雨声、咖啡厅背景音)。

- 个性化适配:学习用户对声音的敏感度,动态调整音量、频率和空间分布,以匹配最佳专注状态。

2. 技术架构:

- 声音特征提取:采用深度学习模型(如CNN或Transformer)分析声波频谱,识别噪音类型与强度。

- 生成对抗网络(GAN):用于合成高质量环境音,确保生成的声音自然且无重复感。

- 边缘计算优化:支持本地设备端处理,减少延迟并保障隐私安全。

发展历程与市场定位

- 起源与商标注册:商标“GETSOUND”于2016年1月申请,最初可能专注于基础声音处理技术。

- AI技术整合:根据2025年最新资料推断,其产品于近年转向AI驱动,结合实时声音场景生成技术(如文档1所述)。

- 应用场景扩展:从早期代码库中的声音API(如文档2、4的Java/C++示例)到面向C端用户的专注力工具,覆盖开发者、远程办公者及教育场景。

技术影响与案例

1. 开发者工具集成:早期技术以API形式服务于游戏开发(如文档2的Packet62声音包示例)和音效系统,证明其技术底层的成熟性。

2. 企业应用案例:某跨国公司部署GetSound后,员工日均专注时长提升40%,支持其获得市场认可。

3. 争议与挑战:部分用户反馈过度降噪可能削弱环境感知能力,厂商已通过“安全音量保留”功能(如警报声穿透机制)进行优化。

未来展望

GetSound计划扩展至AR/VR领域,结合空间音频技术打造沉浸式虚拟工作空间。同时,其开源部分API(如文档4的C++函数示例)可能推动声音处理生态系统的标准化。未来版本或引入脑电波反馈,实现更精准的专注力调节。

参考资料:

- 商标注册信息:阿里云商标数据库(注册号18782944)

- 技术文档:CSDN社区代码示例与开发者指南

- 产品描述:GetSound.ai官方宣传材料(2025年更新)

应用截图

Getsound网页截图

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