智慧农场应用哪些人工智能技术,人工智能有哪些应用场景

互联网 2024-05-08 阅读

大家好,如果您还对智慧农场应用哪些人工智能技术不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享智慧农场应用哪些人工智能技术的知识,包括人工智能有哪些应用场景的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!

智慧农场应用哪些人工智能技术,人工智能有哪些应用场景

求好用智能的智慧农场系统

第一部分:智慧农场的定义

智慧农场是一种以物联网为基础,通过物联化、互联化、智能化的方式,综合无线传感技术、自动控制技术、网络技术和数据库技术实现现代化、智能化管理的农场。

第二部分:方案介绍

随着新一代信息技术飞速融入传统产业,农业数字化、网络化、智能化逐步成为农业现代化发展的基石。依托云计算、5G、物联网等技术,部署于农业生产现场的各种传感节点和通信网络,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析等功能。结合当前乡村振兴战略、大规模农村土地流转等契机,为农业生产提供精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。

运用Hightopo自主研发的 HT产品,全程零代码搭建3D轻量化 Low Poly风格的智慧农场可视化解决方案,无缝融合 2D、3D技术,1:1还原农场的区域规划,展开对农作物间的网格化管理。业务囊括远程诊断、安全追溯、信息监测、安全预警等全方位需求。可实时感知现场的光、水、温、肥、热等实时生产环境、作业对象及设备状态,远程监测农业园区的生产过程、作业监督、生态环境,实现科学种植和安全生产。

第三部分:方案功能

气象可视化

支持融合天气雷达或气象管理业务系统,场景内可模拟和复现晴天、雷雨、多云等气象,针对气温、风力、降水、相对湿度等多个关键指标进行综合性监控分析。当面临气象灾害时能提前预警告警,及时输出应急措施,实现对气象数据的全面掌握和及时响应。

2.伐木场监控可视化

目前森林盗砍盗伐、森林火灾事故及非法建设占用等现象愈加猖狂,单纯依靠林业人员巡逻监管成本巨大,也无法起到对有效区域的巡查目的。

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借助无人机的航空影像或视频数据,对设定作业区域进行实时巡视,再由北斗系统高精度定位功能将数据实时回传到监控平台上。针对非法偷盗情况及时告警,精确定位偷盗位置,追踪偷盗踪迹。日伐木量,日栽种量、日运载量多重指标,通过 HT丰富的可视化图表呈现于界面 2D面板两侧。实现全方位监管动态感知和信息反演,构造一体化感知体系。

3.灌溉/施肥/撒药可视化

根据农田中水稻、玉米、南瓜、西红柿等多种农作物的不同生长方式,可选择自动喷洒器灌溉或无人机灌溉形式,针对特定农作物或旱地作物,进行时长和灌溉量的智能设定。

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无人机灌溉可为管理者提供大量田间时空变化信息,全程自主飞行,任何地形都能对农田灌溉、施肥、撒药提供精准作业路径。可根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数,自主预测其种植面积、作物长势、产值预估,同时输出化肥与农药的用量数值预设建议,结合水肥一体化技术提高肥料利用率,达到变量施肥精量播撒,提高农作物生长速度及生长质量。实现时间计划型、模型驱动型、环境驱动型等多种智能管理模式。

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通过场景交互调取相应农作物的监控视频,同步获取植被长势状态/成熟周期、病虫害百分比、往年收成比对等关键数据,点击场景中的农作物可显示其属性信息。针对关键数值的变化情况,系统将启动自检诊断功能,对预警地块进行迅速定位诊断,输出防治措施,避免延误病情,造成损失。

4.农机管理可视化

搭载北斗导航定位系统、5G通信系统、机具状态检测传感技术,可对“无人收割机”、“无人拖拉机”、“无人采摘机”等多类型农机,进行高精准地理定位、路径自动规划、故障自动检测。结合 HT引擎强大的渲染技术,精准复现农机在各地块的作业动态。远程操作农机的启停,根据事先规划好的路径,进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能,对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。

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5.蔬菜大棚可视化

模拟温室大棚场景,通过远程控制系统遥控大棚中喷灌机、电磁阀、排风扇、卷帘机等设备的启停。系统可根据大棚内定义的种植预设条件,自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行,当超出设定阈值时立即触发告警,通知管理者及时发现及时处理。不仅满足严苛的农作物种植条件,还能节约用电降低生产成本。整合各地块农事操作详情、生产环境数据、全生长周期高清图片,实现数据共享,让生产环节可追溯,资源配置得以优化。

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6.农畜管理可视化

匹配智能传感器,即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能,对获取养殖场环境信息(氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等)进行设备自主调控。点击养殖品种,可显示相应畜禽的规模、产量、存活率等多层面信息。随时随地掌控畜禽养殖投入品和产出品数量、实时诊断动物疫病疫情、预警和防控。加强养殖场舍内环境的数据闭环,对潜在危机急速响应及时止损,减少补救成本,达到养殖场高效分析预警与宏观管理的目的。

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7.有机化肥厂生产可视化

为减少动畜禽粪污对环境的影响,国家大力推进畜禽养殖废弃物资源化利用,通过建设有机肥厂、大小型沼气池、固液分离机、储粪房等粪污资源化利用处理设施,粪污经堆沤发酵处理后变成有机肥,用于农田林地果园,不仅节约肥料成本,还有助于推进生态环境保护。

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HT 3D可视化监测畜禽粪污资源化利用情况,可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异,对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务,缩短发酵周期,节省人工成本,从根本上解决了生产上的短板。可广泛应用于规模养殖场、养殖小区、有机肥厂、粪污处理中心,形成畜禽粪污收集、贮存、运输、处理的综合性利用全产业链。

8.仓储可视化

集成仓储系统应用物联网、输送和分拣技术、RFID托盘等技术,可对仓库产品进行数据采集整理,及时反馈出仓内饲料量、化肥量以及瓜果蔬菜的存量和出入库时间。设有智能搜索功能,即使面对海量数据也能迅速检索出相应的物品信息。3D可视化仓储管高度提升仓库现场的运转秩序和管理效率,让数据共通联动。

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智慧农业是什么

智慧农业的项目。

智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机:就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机,通过地面遥控或导航飞控,来实现喷洒作业,可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场:智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收,让作物实现全程可追溯。

人工智能有哪些应用场景

人工智能的应用场景非常广泛,我们现在知道的无人驾驶,无人餐厅,智慧医疗等等的都有AI的身影

医疗健康:疾病诊断、药物研发、基因编辑、医疗影像分析等。

教育:个性化学习、智能辅导、作文批改、在线教育平台等。

智慧农场:使用AI技术监测土壤和作物健康、自动化灌溉和施肥系统、预测产量和病虫害。

智能港口:通过AI优化货物装卸流程、监控船只位置和航行路线、提高运营效率和安全性

推荐系统:电影、音乐、商品、新闻等推荐,广泛应用于互联网公司和电子商务平台。

自动驾驶:车辆自动驾驶系统,包含道路识别、障碍物检测和路径规划等功能

智慧家居:智能家居设备可以自动调整家庭环境设置,如温度、照明和安全系统

金融科技:信用评分、投资策略、交易机器人、反欺诈系统等。

随着技术的不断发展和应用,未来还可能出现更多新的应用场景

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