大数据专业论文题目

拥抱人工智能大数据助推产业提质增效

　　2019年大数据与人工智能产业论坛来了干货带您抢先看

　　/朝闻通/5月17日，由合肥高新区管委会携手中软国际解放号共同举办的“数字江淮数智高新—2019年大数据与人工智能产业论坛”将于合肥开幕。

　　2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重达34.8%；到2030年，中国数字经济有望迈过150万亿元大关，实现与经济社会环境多个领域的全面融合，数字经济占GDP比重达到80%左右。在“数字经济”国家战略引领下，软件和信息服务业正迎来新一轮黄金发展期，成为拉动我国经济增长的重要引擎，是产业转型升级的重大突破口。

　　而在这其中，软件则是新一代信息技术的“灵魂”，连接物理世界和数字世界的“桥梁”，建设数字社会的“发动机”，而在AI技术和大数据的赋能下，城市将成为协同、自组织的有机整体，具有运营的“大脑”。

　　随着大数据及人工智能（AI）技术的迅速发展，给现代社会带来了众多积极的变革，使得我们的生活变得更加智能、便捷，人工智能正在成为人类历史上最具革命性的创新之一。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正蓬勃发展，处于时代的浪潮之巅，带来了全新的发展机遇。

　　作为主办方，合肥高新区坐落于合肥市西部，是1991年经国务院批准的首批国家级高新区，管理面积128平方公里，常住人口20余万。是合肥综合性国家科学中心的核心区、国家自主创新示范区和首批国家双创示范基地，是创新型国家建设的战略支点和合肥建设“大湖名城创新高地”的主要载体。

　　经过28年的奋力建设，高新区在新一代人工智能、量子信息等前沿技术、颠覆性技术和产业化方面取得重大突破，科大讯飞入选首批四大国家AI开放创新平台，全国唯一的量子信息国家实验室（筹）加速建设，形成了“中国声谷量子中心”的园区品牌。2018年4月，高新区被科技部火炬中心纳入世界一流高科技园区建设序列，跻身参与全球科技竞争的国家队。

　　高新区产业体系完善，以现代制造业为基础，以战略性新兴产业为导向，以现代服务业为支撑，以重大项目为抓手，积极构建现代产业体系。培育了科大讯飞、科大国盾、四创电子、华米科技、阳光电源、科大国创、安科生物等领军企业，形成了人工智能、公共安全、新能源、生物医药、先进制造等高端产业集群。区内市场主体3万余家，高新技术企业1025家，自主培育上市公司22家。

　　未来，合肥高新区将对标硅谷、中关村、筑波等国际公认的世界一流高科技园区，建设世界一流的合肥滨湖科学城，打造全球领先的新兴产业集群，完善与世界一流等高对接的国际化配套，建立健全理念超前的运行体制机制，努力争创世界一流高科技园区。

　　不仅高新区看点颇多，本次论坛更是精彩十足。据悉，本次论坛将聚焦新时代人工智能、云计算等行业热点、前沿技术与发展态势，洞察行业新风向，从不同行业、不同维度，展开研讨与分享，解析行业发展，让价值落地，助力企业转型升级。推进互联网、大数据、人工智能等产业与实体经济深度融合，培育经济增长新动能，促进数字经济发展，搭建产业创新平台，打造产创新生态，赋能区域企业转型升级，推动合肥乃至安徽省数字经济发展。

　　目前，我国众多企业、科研机构等也都在积极推进大数据、人工智能技术，全民创新发展，万众一心智造未来。人工智能创新日益活跃、产业规模逐步扩大，应用领域逐步拓展，已经取得阶段性成果，对于打造高质量的经济发展体系和促进社会进步等各方面都发挥越来越重要的作用。

　　中软国际解放号作为面向中长尾市场，专业的在线交易及开发管理的软件生态云平台，很早就利用大数据及人工智能技术提升平台综合能力。解放号主要针对政府信息化市场、大企业市场、IT中小企业市场提供针对性的解决方案。通过构建智能服务体系，全链条聚合智能技术、服务引擎、生态资源。

　　不仅如此，解放号还将人工智能与平台建设进行了很好的融合。已经上线开通的“人工智能”板块，则为人工智能领域的企业伙伴、开发者提供交流的空间，进行能力刻画，联合包装,通过全国各城市分基地提供对外营销服务，联合举办线下市场活动，做线上相关宣传并进行多形式、多时段、多区域品牌推广，提供流量更高、曝光更多的线上产品、专利、需求展示空间，打造线上AI展示窗口，提高人工智能供应商店铺流量、提升知名度。

　　本次论坛，合肥高新区管委会将联合中软国际解放号更好的为园区企业提供基础AI服务，而形成针对不同客户、场景、行业领域的解决方案，丰富智能服务市场，共同赋能企业实现双赢。

大数据读后感

　　从徐子沛的《大数据》中得到的感悟

　　数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。大量化（Volu）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。这四个V就是大数据的基本特征。每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。

　　拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。

　　那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。使得美国人走上了民主、发展的道路。书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。

　　毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。即使是一个公司，经过多年的积累，产生的数据也是惊人的。每天繁多的数据，这就是要求企业要很好地存储数据，利用数据通过数据，使得数据说话，提升企业的业绩和知名度。

　　对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。一个大杂烩的数据库，在需要时让人找不到北，没有任何意义。再次，需要技术支持，大量的数据如何检索，如何关联，单靠人脑是不行的，需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本能”，一旦触发能够自动做出反应；某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析，作出决策和反应。数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代始终发挥人的主观能动性，采用先进的理念和技术驾驭数据，让人们生活更方便，工作效率更高，劳动强度降低，为社会创造更多的物质财富和精神财富。

　　《大数据》是一本视野独特的书。它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。书中，我读到的不是大数据处理技术，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。内容非常值得我们身处改革开放前沿的政府工作者深思。它让我们更加深刻地理解了汪洋书记提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析和使用，才能更好地应对正在到来的数据革命的挑战。那么，作为与数据打交道、用数据说话的前线统计工作者，如何应对大数据时代的种种挑战

　　对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为最少应该认真思考和解决好三个问题：

　　一、提供什么样的数据

　　在中国，统计部门提供的数据，是各级政府部门和广大人民群众了解国家社会经济发展和人民生活状况主要渠道。只有真实可靠统计数据，才能使政府决策有的放矢，人民了解国家经济与人民生活的真实状况。如果统计数据虚假不实，就会误导政府和人民，让政府失信于人民。因此，我们一定把握好数据的生命线—质量关，确保给国家和人民提供准确、真实、可靠、无误的数据。

　　2、如何高效有序地收集数据

　　面对信息大爆炸时代海量数据，必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足政府和人民群众越来越广泛的信息需求。为此，我们需要建立完善数据收集网络，包括部门内部的纵向数据收集网络和部门之间的横向数据收集网络，通过这种纵横结合的网络数据收集系统，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，为大数据发展提供基础。需要运用互联网、电子计算机等现代技术手段，加快数据收集、加工数据的速度，确保政府和人民及时得到所需数据。

　　三、如何加强数据分析利用能力

　　收集数据的目的是为分析利用数据。通过数据分析挖掘数据背后隐含的经济规律及有利于提高效率、改进工作的因素，提高政府管理、决策和人民生活水平，实现“用数据改进管理”。因此，作为统计人，不仅要做好数据收集的及时有效和真实正确，更重要的是要善于分析利用数据，写好专业分析报告，发现问题、支撑决策、评估绩效的目的。

　　此外我们还可以看到不少政府机构或者其他一些组织也在开始大数据解决他们遇到的一些问题。在本书的最后一章，作者告诉了我们大数据可能带来的坏处。如：通过大数据可能我们的个人各种信息、隐私会很容易地被大数据的拥有者找到，这些信息，可能被政府用来监管我们等；通过大数据可以预测可能发生的事，或者预测我们人个人本书即将做的行为，书中有个例子：警察通过大数据分析得出一个人即将可能犯罪，并把它逮捕了，但事实上这个人现在并没有犯罪。也许这就限制、约束了我们个人的自由。

　　看完这本书，颠覆了自己之前的一些想法：以前我们认为错误的数据是没有用，我们需要保证统计的数据的准确性，但是在大数据中，错误的数据也是有用的，它和其他所有相对正确的数据一起构成了整体，也就算不了什么了。我们同样可以从这些数据中得出比较正确的预测和分析。Google利用人们搜索的关键字来预测和判断某个地区是否发生流感，Google通过分析这个地区的人们搜索和流感有关的词的数量等来分析得出。Google从互联网抓取数以亿记的各种语言、各种翻译水平的翻译结果，使用其翻译出来的准确率比那些微软使用正确的词库翻译出来的句子准备率更高。我自己的感想是，其实大数据无处不在，只要我们细心，我们就可以挖掘出身边的那些大数据，并做一些有意义的是，就像书中说的那样，我们不需要强求每条数据都那么真实准确，但是从大量的数据中我们就可以得出相对准备的结果。未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。

　　公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少部人腐败起来吗，美国式上访是怎么回事，凭什么美国矿难那么少，全民医改美国做得到吗，美国总统大选有什么利器才能赢，下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗……除了上帝，任何人都必须用数据来说话。也就是是说，美国更好的利用了数据，那么，我们何尝不去利用大数据时代的数据呢

读徐子沛《大数据》有感

　　张登泰

　　大数据，是近年来相当火爆的一个词汇。马云说，未来的世界是数据的世界，大数据之争，将引发"第三次世界大战".刚好办公室读书角有一本《大数据》，于是拿来闲时翻阅，浅读之后觉得颇有启发，感想略记如下。

　　徐子沛的《大数据》，讲述了美国的数据管理发展历程，呈现了数据与政治、数据与经济的紧密关系。全书的主体是美国，但是也处处在反观中国的当下。

　　数据是对信息数字化的记录，其本身并无意义，只有当数据积累到一定程度，并进行统计、分析、提炼后，才能赋予价值。

　　书中举了很多例子，看完很受启发。比如沃尔玛，沃尔玛通过销售数据分析发现，每到星期六、星期天，有两样东西是成比例的增长，啤酒和尿布。这是为什么呢，后来研究发现，星期六、星期天常常是女人在家做事，男人到购物店买东西，买东西就买尿布，买尿布的时候男人就想，挺辛苦的买点啤酒犒劳自已，所以啤酒和尿布就一块增加了。是不是想不到会是这样。

　　大数据对于企业的管理和运营是影响巨大的。联系到自己的工作实际，备件管理，很重要的方面就是备件成本预控，这涉及到对备件消耗和储备的预判与控制。船舶在进入某项目施工之前或之初，就能较准确预判出该船舶施工期间的备件消耗，从而给出准确的备件需求计划。这说起来容易，做起来很难。靠经验很多时候确实也可以大致预判，但是变数也很大。若能依托大数据，通过积累公司的所有船舶在所有工程的施工数据、备件消耗数据，并进入统计分析系统导出备件消耗特性，那对于备件成本预控将是革命性的进步。

　　看过杨德诺公司的一份演示稿，稿件用图表形象的罗列了各种土质工况下的单方成本组成，包括备件消耗成本和船舶修理成本。显然，杨德诺公司拥有大数据，并在利用大数据进行企业管理和运营，强大的数据支持让他们在项目投标和项目实施中，不断的取得胜利。

　　大数据的建立需要坚持不懈的进行数据的准确采集，需要积累到一定的量才有统计分析价值，才能最终从量变走向质变。对于大数据的厚积薄发，书中引用了《笑傲江湖》岳不群的一段话——岳不群叹了口气，缓缓地道："三十多年前，咱们气宗是少数，剑宗中的师伯、师叔占了大多数。再者，剑宗功夫易于速成，见效极快。大家都练十年，定是剑宗占上风；各练二十年，那便是各擅胜场，难分上下；要到二十年之后，练气宗功夫的才渐渐地越来越强；到得三十年时，练剑宗功夫的便再也不能望气宗之项背了。然而要到二十余年之后，才真正分出高下，这二十余年中双方争斗之烈，可想而知。"

　　公司近年来已经开始布局大数据，通过建立各种信息管理平台，不断加大对信息数据的采集力度，这是对大数据的认同。那么如何做到坚持不懈的进行数据的准确采集，以及进行数据的有机整合，让数据形成运营支持和决策支持，实现数据价值变现呢。我对公司未来充满期待。

　　大数据时代已经到来，得数据者得天下！

大数据与互联网心得体会

　　1互联网时代企业营销思维的转变与出路

　　1.1企业的媒体化思维

　　营销离不开传播，传播离不开媒体。以前，企业传递信息一般是通过外部渠道，如杂志、电视、收音机等。互联网时代，企业有很多自有的渠道来传播信息，如论坛、微博、QQ空间、微信公众账号等。这些可以称作自媒体，企业可以用自己的渠道来发表自己的意见，跟传统的媒体形态紧密结合，企业表达自己意见最重要的价值在于传播品牌理念，而最终目的是卖产品。

　　1.2企业的消费者思维

　　互联网时代，产品是不是消费者喜欢的，这个十分重要。在目前物资非常丰富的时代，产品本身已经不重要，打造产品已经变得越来越容易，而拥有客户才是最重要的。如今，因为有了移动端，客户的各种行为更容易被记录，这样有了更多的数据对这种关系进行科学的分析。用户使用产品感觉好，企业才能真正得到这个客户。如果用户感觉不好，将会失去这个客户，因此，企业必须站在消费者立场去开展产品设计、营销推广。

　　1.3企业的服务思维

　　服务就是一种增加产品本身价值的体验，通过体验提升产品价值。这种服务的形成，在移动互联网时代会变得更加多样化。移动终端让企业了解到客户不同的喜好，然后，设计出更吸引客户的场景，即用户个体喜好与移动中的场景等于满足用户需求的个性化服务。

　　2应对互联网时代企业营销变革的几点措施

　　2.1提升传统行业企业的互联网化水平

　　对于传统的金融、批发零售、媒体、租赁/服务、制造等行业，应着力于推动三个方面的互联网化。

　　一是，营销互联网化（线上、线下融合）。线上、线下融合是解决实体产品和线上产品融合的问题，一方面，要加强物流基础设施建设和信息技术的深度融合；另一方面，要及时改善产品网点分布，提供便捷的服务，并提高服务的质量。

　　二是，产品互联网化（产品数字化、互联网交付）。产品互联网化，是基于跟互联网上的消费者充分、适度的交流，因此，要通过互联网实现与消费者的交流，及时吸收消费者的参与，同时，借助互联网支付平台，提高产品的销售便捷性。

　　三是，服务互联网化（在线交互、客户服务）。要想搞好互联网营销，线下要重质量，线上要重速度。线下和线上目前还是不可孤立的，否则，企业发展不会太大，利用线下的活动和服务可以赢得良好的口碑，打下坚实的群众基础，然后，线上注意实效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，运营互联网化（信息、资金、物流的互联网承载和支持）。整合线上线下渠道，避免冲突，合理优化信息、资金、物流各环节的配合，发挥出线上、线下各渠道的优势并进行互补，以达到最优化的整合。

　　2.2借助互联网多途径优化企业的营销效率

　　一是，替换（对传统商业流程中某些环节的直接取代）。一方面，在产品介绍方面，可以通过互联网将企业的各种信息充分展示，如运用声像工具、图片、文字介绍等，从而让产品介绍更加完整、全面、系统。另一方面，在产品交易方面，实现在线支付，降低产品交易成本，同时，在物流配送方面，可以利用与物流公司的配合，实现生产、销售、物流一体化，提高营销的响应速度。二是，优化（再造商业流程本身，简化、优化、重构）。传统的营销环节较多，尤其是涉及大宗商品买卖方面，需要走很多流程，而互联网营销时代，流程可以大大压缩，借助互联网平台，可以建立面向生产和消费的交流平台，不论身处何处，都能掌握企业的营销动态，及时了解需求，及时和客户沟通，避免了实体销售在及时性上的一些不足，同时，也简化了一些手续，使得整个营销流程变得顺畅。三是，创新（创造新的商业流程）。传统的营销，商业流程受到限制，尤其体现在渠道推广上，而借助互联网平台，可以创造一些新的商业模式，扩展营销的影响面，提高营销的效率。

　　2.3抓好互联网时代的营销重点策略

　　对于互联网时代的营销策略要把握两个重点：第一个，企业营销的核心是属于什么行业，然后，要充分了解这个行业的性质，以此类推定位企业营销的内容。比如，企业如果是医药行业，对于这个行业往往专业度比较高，如果水平较差往往会被同行嘲笑，就算是营销成功也往往成了负面的参照物。所以，在营销前，一定要对这个行业以及企业营销的内容有一个亮点分析，并找到企业的推广点，再定位目标用户进行营销，方能提升营销效果。

　　第二，充分了解企业的用户，比如，营销的对象是谁，目标对象是哪类用户群体，用户的需求就是企业的营销重点，企业在满足用户需求的前提下进行营销，往往更容易获得用户的信任，从而将企业的产品或者服务推出去。第三个，要做好定位，包括产品市场定位、渠道定位、价格定位、促销定位等。必须明白自己的产品如何与互联网相结合，然后通过什么方式去接触用户。第四，营销的核心内容是什么，推广手段要怎么选择，比如，通过短信、二维码或手机网站等。

大数据下的财务管理工作浅作文

　　摘要：企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况，良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展，提升企业发展的整体水平。当前，随着科学技术的不断发展，大数据时代已经来临，计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面，在企业财务管理中，也应当做好分析和探究，积极利用大数据时代的优势和特点，优化财务管理工作，促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究，并提出一系列有效的财务管理对策。

　　关键词：大数据；财务管理；管理对策；科学化和规范化

　　一、大数据背景下加强企业财务管理的意义

　　大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点：1.有助于最大限度地规避企业财务风险在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。

　　二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策

　　大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：1.健全管理机制与体制，做好内部控制大数据时代，财务信息处理的水平更高，信息处理具有自动化和流程化的特点，是否能够建立健全的管理机制与体制，做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此，企业应当加强内部控制，建立全面科学的管理机制，确保财务信息安全。首先，应当做好岗位职责的明确，根据不同的岗位制定健全的岗位职责，使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次，要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定，使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作，提升工作的效率，避免工作过程混乱，不利于企业健康发展情况的产生。最后，要做好对工作过程的监控，大数据时代虽然为企业发展提供了机遇，能够推动企业更加高效地运行，但是也为企业发展带来了一定的挑战，不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制，容易导致企业发展陷入困境，因此做好工作过程的监控，规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下，财务人员主要是对企业的各项财务信息进行统计与分类，对财务风险的防范并没有过多的关注，财务风险防范的重视力度不高。然而，财务风险管理是企业管理的重要部分，只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍，营造良好的发展环境，因此企业应当顺应大数据时代的发展特点，合理通过大数据技术对市场进行预测和分析，及时了解市场发展的具体情况，并对企业的发展规划进行调整，重塑企业的财务风险管理理论，这样才能提升企业风险防范的能力，从而推动企业更好地发展。同时，也只有这样才能推动企业财务管理的开展，有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险，并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量，高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况，及时了解企业发展的全过程，并制定出合理的财务工作程度，有效进行数据信息的分类和汇总，为企业领导提供更加有用的数据信息，促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用，不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性，并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养，通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能，推动企业财务管理更好地开展。同时，企业领导应当尊重财务人员的主体性，给予他们一定的权利，让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决，提升财务管理的水平，这样在工作中，他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考，充分运用自身的专业技能解决问题，为企业发展提供更多的帮扶。

　　结束语

　　大数据时代已经到来，企业要想在激烈的市场竞争中获得一席之地，就要做好自身的财务管理，充分抓住大数据时代的机遇，合理进行财务管理的优化和升级，建立健全的财务管理体制，推动企业更好地发展。同时，企业领导应当认识到大数据时代为企业发展带来的挑战，积极应对挑战，建立有效的应对策略，为企业发展提供动力与活力。

　　参考文献：

　　[1]赵琳.大数据背景下如何加强企业财务管理工作探究[J].经管空间,2017(04):73-74.

　　[2]莆天银.大数据背景下财务管理工作探讨[J].同仁学院学报,2017(09):68-69.

　　[3]邱楚惠.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财会学习,2016:23-24.

大数据看作文

　　1977年，中断了十余年的高考制度恢复。当年采取分省考试的形式，北京卷的作文题目是《我在这战斗的一年里》。

　　新京报记者不完全统计了高考恢复40年以来，超过200道全国或地方命制的高考作文题，发现历经变革至今，“材料题”是常客。2000年开始，传统文化和时政热点逐渐走上试卷。而在出题方式上，也出现了诸如半命题作文、“微写作”的创新。

　　专家指出，这意味着教育部门对于语文学科的定位发生了转变，正在从纯粹的文学科目逐渐转变为现实性、基础性科目，出题人的眼光在移向当代，从更高的格局引领学生心智更加健全发展。

　　连续十年出现材料题是主流

　　据新京报记者不完全统计，高考40年来，全国卷一共44套试题中，一共有24套试题使用了材料作文的形式，占比约55%；高考40年来，各地自主命题192套，其中有75套为材料作文，占比近40%。

　　记者发现，材料作文最早兴起于上世纪80年代，1980年，要求考生们读《画蛋》，写一篇读后感。随后，材料作文频繁出现在高考试卷上。从1999年至2009年，全国卷均为材料作文，掀起材料作文新高潮。

　　案例：1995年全国卷：给出阅读材料寓言诗《鸟的评说》，要求任选寓言诗中的两种鸟，展开想象，以《××与××的对话》为题，写一个200字左右的对话片断。

　　2013年福建高考卷：要求根据顾城的《忧天》作文。

　　分析：学而思网校高考研究中心向欧分析，材料作文是“主流”，体现出对学生综合能力的关注。“汉语是母语，读得多才有可能写得好”，而这两者存在相互制约的关系，这一考试形式能够同步考查学生的阅读理解和“输出”的表达能力。

　　北京市教委校园促进项目中学组特聘专家、新东方集团培训师及语文项目创建主管杨洋分析，“命题作文范围比较大，写作的难度系数较大，评分的要求也会更高”。

　　他解释说，而材料作文能够让学生在一个框架内进行创作，更有利于进行比较，因此是更为“主流的选择”，“毕竟高考要在尊重命题的合理性基础上，照顾到学生的发挥和创新”。

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　　北京卷连续三年考传统文化

　　在材料命题中，除了励志、寓言故事外，还有另外一个趋势，即国学和传统文化，以古人智慧而观今的作文题目越来越多。

　　1982年，考生被要求以“先天下之忧而忧后天下之乐而乐”为题作文。2003年的全国卷选取了《韩非子》中的一则寓言、2004年湖北卷选取了唐朝刘禹锡的《昏镜词》等等。

　　除此之外，近年来，传统文化更多见诸于卷面。据不完全统计，近40年来至少出现过14次，其形式包括古诗文、谚语、地方民俗等，进入新世纪以来，传统文化内容出现的更加“频繁”，18年来出现过12次。仅北京卷也在2014年至2016年，以老规矩、民族英雄、老腔等为题目要求行文。

　　案例：2005年湖北卷：使用了王国维《人间词话》中的一段文字。

　　2009年上海卷：以“板桥体”做材料。

　　2016年北京卷：“老腔”。

　　分析：“传统文化是越来越热的点”，杨洋说，近年来高考作文很关注考察这方面的内容，关注的是考生对热点事件进行恰当合理的思考这一核心能力。例如2014年北京作文题目“老规矩”，直接考察的就是如何认识传统文化的重要性，“要重礼仪、积累经验、有更好的仪态等等”，而到了2016年的“老腔”，是考察如何让传统文化保持生命力。

　　他认为，近年来的考察更加倾向于围绕传统文化领域的社会热点命题，其实是对教师教学的考验。当尝试做好语文教学时，要让学生能够把眼光移向当代。如今体现出语文学科的纯文学性在下降，这里的“下降”其实是个褒义词，因为好的人文教育是关注学生，关注现实的教育。

　　12年

　　2006年后时事热点年年考

　　近年来，高考作文不乏接地气儿的热点话题。其实，1986年的高考作文题《树木、森林、气候》涉及了环保领域，就曾让人眼前一亮。

　　2006年全国卷作文题为“中国的人读书的人越来越少”，随后关注社会时事热点成为一大趋势，至今连续12年出现在每年的作文题目中。

　　记者发现，相比全国卷，各地自主命题时，更倾向于以社会热点为切入点。2008年，汶川地震出现在地方卷中，也一度激发了高考作文与社会热点相结合的潮流。随后，社会热词“范儿”、“京骂”、“名人代言”、“高考30年”等，均成为高考作文题。

　　其中，2011年作文卷中的社会热点较多，涉及歌手第一句话由“大家好，我来了”变为“谢谢大家，你们来了”；乒乓球赛中国夺冠；中国崛起三个话题。而在2015年，全国卷1和江西卷还出现了“女儿举报父亲”的“撞题”。

　　案例：2008年全国卷I：使用社会热点材料“汶川地震救灾”

　　2009年江西卷：使用圆明园非法流失的兔首、鼠首铜像流拍作为材料

　　分析：杨洋和向欧都认为，这体现出了命题对于语文学科定位的转变。“现在语文整体的地位已经凸现出来了”，向欧说，如今已经形成了“语文是所有学科的基础”的共识，任何科目的理解都是建立在语文能力过关的基础之上的，而不仅仅是培养文学素养。

　　另外，使用时政社会热点做材料的题目，通常要求写作议论文，这种文体相对于文学性的考察，更关注逻辑性。考虑到如今文理分科的大背景，向欧认为，这是对于理科生的平衡，“议论文比较重视逻辑关系。”

　　8年

　　文体题目持续“标新立异”

　　纵观40年来的高考作文题，不乏创新之举。比如，看图写作，其实早在1983年当时的作文题便是“以图说话”，要求根据漫画《这下面没有水，再换个地方挖》写作。

　　据不完全统计，40年以来，全国卷至少有4年出现了漫画作文，其中，1996年的全国卷中，给出了《给六指做整形手术》和《截错了》两幅漫画，要求学生以“我更喜欢漫画《__》”为题，写一篇议论文，可谓是半命题作文的“鼻祖”。记者梳理发现，1996年至今，至少有8个年份的作文题目使用了半命题、漫画或者新事物、新提法作为材料。

　　此外，2005年的重庆高考作文题中，出现了大作文和小作文两道题。多选，由此成为了高考作文命题的一种新方式。2014年起，北京高考作文也引入了这一形式，并扩充为微作文“三选一”，大作文“二选一”，以增加学生的自主选择和发挥余地。

　　案例：2009年湖北卷：“站在__门口”

　　2013年天津卷：“__而知之”

　　2006年福建卷:1、诸葛亮借箭未满十万支；2、戈多来了；3、留下一点空白，三选一

　　分析：不少当年看起来“怪异”的题目，还在多年后以“新瓶装旧酒”的形式出现。向欧举例说，2014年天津卷中“智慧芯片”的题目，与1999年“假如记忆可以移植”的材料作文就有异曲同工之处，“当年的话题放到现在看都不太过时”，她认为，其实这既是一种“万用话题”的传承，又是选拔人才方面，更加看重对于社会中的新鲜事物的感想。

　　高考作文题演变时间轴

　　1977年中断了十余年的高考制度恢复。当年采取分省考试的形式，北京卷的作文题目是《我在这战斗的一年里》。

　　1978年-1984年各省份开始统一采用全国卷考试，将《速度问题是一个政治问题》缩写成一篇五百至六百字的短文、写作达·芬奇故事《画蛋》读后感、使用古诗词和漫画等都曾成为高考作文的命题材料。

　　1985年-2014年上海市1985年率先试点高考分省自主命题后，全国前后共有16个省份尝试全部或部分科目自主命题。

　　随之带来的不仅是高考作文材料的丰富，写作文体也出现了议论文、书信、记叙文、说明文、发言稿、对话等至少6种。

　　2015年-2017年自主命题省份减少，全国缩减到9套题。到了明年山东省使用全国卷之后，将只剩下8套试卷。

　　毕业仍看不懂的作文题

　　2005年湖南卷：“跑”

　　2006年江西卷：燕子减肥

　　2007年安徽卷：提篮春光看妈妈

　　2012年安徽卷：梯子不用时请横着放

　　2013年江苏卷：探险者与蝴蝶

　　2015年山东卷：“丝瓜藤和肉豆须”

　　2015年安徽卷：“蝴蝶是否有颜色”

用大数据造福人类作文

　　大数据是现在大家最常用的东西，可是大数据的未来是十分危险的。

　　据报道，大数据以后会统计人流量和什么人在哪里，甚至可以精确到在干什么，或在说什么。这样我们每一个人的隐私全都会被相关的部门掌控着。

　　这样的话，大数据将是一个很危险的东西，只要国家大数据系统被别人反逆组织黑客入侵，所有的个人隐私将被别人曝光，还可能会引起国家与国家之间的矛盾，会把世界的和平与宁静统统打破，世界就只留下了战火和战争，甚至可能会引发第三次世界大战，所有无辜的人都会在战火中一一死亡。

　　大数据本身是一个十分有利于世界文明发展、有利于各个国家经济科学技术发展的好东西，可是被坏人利用就是危险的。

　　如果大数据放任被坏人掌握，讲给国家带来危险。虽然我说的话可能连一毛钱也不值，但我还是要给国家提几个建议：

　　1、把大数据的安全防盗的功能加强，以至让美国、俄罗斯、日本等科技发达国家无法入侵；

　　2、用完的大数据完全销毁，让恐怖分子找不到一点可以利用的线索，让人们不再用提心吊胆过日子，让恐怖分子找不到下手的机会，让人们过上安宁的日子。

　　大数据利用好了，可以造福人类，可以把医院等一些需要快速统计的工作提高工作效率，简化繁琐的工作，让大家轻松愉快的工作。

　　大数据是良善的，决不能让坏人们利用。

大数据环境下网络信息安全研究

　　来源：农村经济与科技

　　ISSN：1007-7103

　　年：2018

　　卷：029

　　期：019

　　页码：290-291

　　页数：2

　　中图分类：TP393.08

　　正文语种：chi

　　关键词：大数据;信息泄露;网络安全;应对策略

　　摘要："互联网+"新经济形态下,物联网以及传感器等相关技术的不断突破发展,使得"万物互联"得以逐步实现,社会也已经步入了大数据时代.大数据方便我们生活的同时,也在影响和改变着我们的生活方式.在这样的时代背景下,网络信息安全问题逐渐成为人们关注的焦点,应对网络信息泄露的重要性也愈发凸显.在分析网络信息泄露主要原因的基础上,提出对应的防范策略.

大数据时代

　　一年四季，桃花只盛开一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三个月……数字可以用来对比，可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代，你会发现世间冷暖，尽收眼底。

　　数据虽是生冷的数字，但它能折射出人间的冷暖。漫步于天地，没有数据的世界一片茫然，它可以带给我们准确的度量，可以让我们知晓天下事。可以让我们的生活更加丰富多彩，充满生机。数据折射出人间冷暖。

　　数据提醒着人们过错的同时。也反映出时间的冷酷无情。到了上世纪九十年代。长江里仅剩二百余头白鳍豚，到了1997年，这种身长六英尺左右的动物只剩下了十七头。到了2004年，这种白鳍豚已经几乎消失在人们的视线。这一系列逐渐变少的数字无一不敲打着人们的警钟，提醒着人们保护环境的重要性，这些数据反映的不只是人们意识淡薄，更是对人间冷酷无情的极大反射！生命如此脆弱却被人类毫不留情地亲手扼杀。这些直击人心的数字是冷漠无情后付出的惨痛的代价，它时时刻刻都让我们为自己的所做所为感到羞耻。

　　数字也会如阳光般轻柔，带给我们温暖。当你考试得了满分，拿着卷子看至那鲜红的数字，你会感到无以言表的快乐与激动：当卖水果的老大爷今天顾客满员，多挣了一百元钱，看着那鲜红的钞票，就会感到幸福满满，生活幸福指数提高，经济发展的进步，每项数据都那么鼓舞人心，温暖心灵。数据有时就像乌云上的阳光，他会带你穿过层层阻碍，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也会被数据折射幸福的光芒。

　　数据丰富着人们的生活，改变着我们的思维方式，仿佛离开了数据就会将自己陷入无边的黑暗。古人也常常用数据描述着事物的发展，曹刿论战中一鼓作气，再而衰，三而竭；登高中万里悲秋常作客，百年多病独登台。诗人们多运用数字夸张的手法表现内心情感，数字使他们的情感表达的更加淋漓尽致。作为新一届高三生，我们每天也会看到许多数字，距离高考仅剩二百余天，这将激励着我们去女里奋斗，为了明天的辉煌而放手一搏！

　　数字如微风吹过，激起阵阵涟漪；数字如阳光拂过，留下丝丝温暖，我们在这条数据时代的道路上走过，留下了我们的足迹，感受世间冷暖，感受着数据带给我们的幸福生活。

关于大数据预测作文题的分析

　　语文专家：押中题未必能得高分

　　随着大数据时代的到来，用大数据预测今年的高考作文题成为不少信息供应商的噱头之一，其中以百度预测最为引人关注，尤其是其押中了今年高考作文上海卷的自由主题，让不少网友喜出望外，表示妈妈再也不用担心我的高考作文了！到底大数据压题靠不靠谱呢

　　高考作文押中题一直是不少考生的梦想。进入云计算时代，用大数据来预测高考作文题成为今年不少信息技术公司的主攻对象，甚至有大数据库号称押中今年高考12道作文题。

　　大数据库提供六命题方向

　　今年高考前夕，百度预测推出了高考作文预测项目，记者登录百度预测网站，就可以打开高考作文预测页面，页面上出现一个类似蜂巢般的图表，分成六大色块，每一个色块都代表今年高考作文最有可能的命题方向，每个色块均有一个主题，并配有命中百分比数据的分析，包括时间的馈赠(28.61%)、生命的多彩(15.80%)、民族的变迁(14.99%)、教育的思辨(14.58%)、心灵的坚守(14.03%)和发展的困惑(11.99%)。根据这六大方向分别配有8~9个不同的关键词，点击这些关键词就会出现3篇例文，再次点击例文，就会和百度搜索联系在一起，直接查看例文和相关素材。

　　根据这一预测，百度宣布这一预测项目成功押中今年全国18道高考作文题中的12道，如时间的馈赠，关键词为依旧和记忆，对应今年高考作文题中，江苏卷和广东卷的作文题目分别为什么是不朽、胶片与数码时代。而生命的多彩中，直接给出了关键词自由，几乎完全和今年上海作文题穿越沙漠的自由和不自由契合，而青春一词也在江苏卷中提到。

　　百度预测方面认为，这次预测充分展示了大数据的神奇之处，命中率之高令人难以想象。

　　挖掘8年海量数据做预测

　　据百度大数据专家介绍，此次预测高考作文题是百度挖掘了近八年各个省市的高考真题和模拟题，并且结合了近些年的搜索风云热点和新闻热点数据，根据当年社会思想的关注与潮流，现有数据和实时数据相结合组成百度作文预测的大数据库，并在它们与高考命题之间建立关联；而后，百度大脑将前面提到的大数据进行智能分析，通过概率主题模型算法模拟人脑思维，反向推导出作文主题及关联词汇，从而进行主题预测，提供关键词、几率以及范题和素材。

　　专家称，这种海量数据的分析对于一个每天需要响应几百亿次搜索的门户搜索网站来说，技术上并不算什么，主要是如何通过数据进行分析，所以表面上看，命题者的思路千变万化，毫无头绪，但是一旦放到海量数据下面进行分析，命题的个人意志一定会受到社会各种因素和信息的影响，大数据预测者就是要找到这个可能影响命题者思路的变量因素，而这中间的规律和轨迹又不是个体命题者能够体会和察觉的。

　　考生：上百范文等于没押题

　　今年参加高考的考生小利也告诉记者，实际上，所谓押题只能是把所有的希望押在几道题上，然后通过背诵文章、背诵结构和材料，确保写出高分作文，如果像大数据库这样提供了四五十个关键词，每个关键词又有3篇例文和大量素材，这样算下来就是100多道作文题，如果给你100多道作文题就不叫押题，直接叫复习而已，因为给出的可能性太多，其实可以忽略不计了，因为实际高三也会复习到大量作文题。

　　真正好的作文题不怕押中

　　陈庆雯老师坦言自己从不会让学生押题，以不变应万变才是最重要的，而且真正好的作文题并不怕人家押中。

　　华南师范大学文学院教授柯汉琳也表示，用大数据押题不但能让考生看到，也会让命题者看到，不排除命题者为了避免和大数据分析碰车特意另辟蹊径，而且就算是沾边押中了部分关键词，能不能得到高分仍是未知数，这些年作文题思辨性越来越强，几乎难有标准结论和答案，即便是范文可能也会因为缺乏新意而无法得到高分。

　　陈庆雯老师表示，押中完全一样的作文题的几率并不高，如果学生自己没有理解、分析能力，似是而非的去生搬硬套材料和范文，阅卷老师一般都能看出来，不但不会得到高分，甚至可能因为没有写出自己的真情实感而获得低分，不如扩大阅读面，储备更多的知识，这才是写好高考作文的制胜法宝。